AI研究员（自然语言机器学习）岗位职责描述岗位要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责寿险人工智能领域前沿技术的研究，包括但不限于神经网络设计与优化、统计学习等；
2.负责将前沿技术应用到寿险的实际场景中，并进行落地；
3.构建面向寿险未来的新技术，推动寿险AI技术走在业界前沿。
客户简介
中国平安人寿保险股份有限公司成立于20**年，是中国平安保险（集团）股份有限公司旗下的重要成员。从规模保费来?量，是目前国内第二大寿险公司
工作内容
1.负责寿险人工智能领域前沿技术的研究，包括但不限于神经网络设计与优化、统计学习等；
2.负责将前沿技术应用到寿险的实际场景中，并进行落地；
3.构建面向寿险未来的新技术，推动寿险AI技术走在业界前沿。
非常欢迎在校博士生应聘实习生，一起做前沿的学术研究。由具有BAT、MSRA研发背景的资深AI算法专家指导，直接向具有BAT资深AI算法专家背景的经理汇报。
理想的求职者
1.机器学习、模式识别及相关领域硕士及以上学历；
2.具有较强的数学功底，熟悉统计学习理论、最优化理论等，有较为深厚的理论研究背景；
3.对机器学习的基本方法有深入理解，如分类、聚类、回归、图模型等；
4.至少精通一门编程语言，包括c++/python等。有较大型项目的开发经验优先；
5.在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验，熟练使用tensorflow、torch或其他常用深度学习工具；
6.能跟踪学术界与业界最新进展，并将其应用于实际业务中；
7.有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于，善于学习新知识，富有创造性思维；
8.在计算机科学顶级会议和期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、ACL等发表过论文者优先。
9.在NLP??图像，语音至少一个领域上具有深入的研究经验。
福利待遇
1.丰富的数据量和数据场景
2.有市场竞争力的薪酬
3.相比平安其他公司，更加互联网
Toapplyonlinepleaseclickthe'Apply'buttonbelow.ForaconfidentialdiscussionaboutthisrolepleasecontactFeliciaWenon+.
职位要求：
1.机器学习、模式识别及相关领域硕士及以上学历；
2.具有较强的数学功底，熟悉统计学习理论、最优化理论等，有较为深厚的理论研究背景；
3.对机器学习的基本方法有深入理解，如分类、聚类、回归、图模型等；
4.至少精通一门编程语言，包括c++/python等。有较大型项目的开发经验优先；
5.在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验，熟练使用tensorflow、torch或其他常用深度学习工具；
篇2：自然语言处理研究员（内容质量）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责公司信息流产品的内容质量控制，解决诸如标题党、题文不符、谣言、错别字等问题；
2、同产品、运营等部门合作，制定质量标准，评估模型效果、改进内容质量；
3、对用户反馈建模，快速定位拆解问题，实现解决方案，提升产品体验；
任职要求：
1、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言，熟悉tensorflow/pytorch/mxnet。
2、扎实的数据结构和算法功底，拥有优秀的编码能力，
3、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力
3、熟悉自然语言处理、信息检索算法，有内容质量相关算法和业务策略经验者优先；
篇3：自然语言处理研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
负责自然语言处理方向的算法研究、产品开发和性能提升，涉及的问题包括但不限于自然语言理解、自然语言生成、实体识别、关系提取、机器翻译、自由问答、对话系统、自动摘要等。
负责自然语言处理基础工具研发，包括命名实体识别、词性标注、语义分析、情感分析、文本摘要、主题发现、文本相似度等；
负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。
紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发自然语言处理相关的算法，参与相关产品系统的研发，如自由问答和智能聊天系统。
任职要求
硕士及以上学历。计算机、数学、通信等相关专业，有自然语言处理项目经验。
熟练掌握自然语言处理，信息检索和机器学习的基本方法。
较强的算法实现能力，熟练掌握C/C++/Python/Matlab/Shell编程。
熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。
熟悉自然语言处理领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统。
较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。
较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
优先考虑
有以下经验者优先考虑：
在业内顶级会议和期刊以第一作者（或者除导师外第一作者）发表论文（如：ACL/NAACL/EMNLP/NIPS/AAAI等）
有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前，比如SQuAD等学术数据集，Kaggle等国内外商业比赛。
有较丰富的相关经验，如有一年以上在BAT或人工智能知名创业公司进行自然语言处理算法或工程相关的工作经验。
制度专栏
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