高级深度学习研究员岗位职责描述岗位要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责开发运行于传感器端的机器感知算法和人工智能算法并应用于低功耗、低延迟的自治系统（autonomoussystems）；
2.通过建模、仿真、实验、数据收集以及择优分析（trade-offstudy）等手段来评估系统的性能；
3.参与优秀的计算视觉研究；
4.参与硬件、自动化以及产品设计等团队的工作。
要求：
1.图像/视频处理相关深度学习实际项目经验（博士学位至少1年业界经验，硕士学位至少3年业界经验）
2.具有深度神经网（尤其是CNN）或强化学习（RL）方面的经验；
3.具有实现深度学习及强化学习算法的经验；
4.具有使用机器学习工具（例如Caffe,TensorFlow,Pytorch）等的经验；
5.具有良好的人际交往技能、跨组和跨文化合作的能力；
6.英文听说读写能力好。
符合以下条件者优先：
1.具有以下等会议发表论文者：（NIPS,ICML,ACL,CVPR,ICCV,ECCV，etc.)；
2.具有图像，视觉深度学习经验。
篇2：初级量化研究员机器学习岗位职责要求
职位描述：
初级量化研究员--机器学习
技术点：math,machinelearning,statistics,Python
我们的量化交易和研究团队期待初级量化研究员加入到我们上海办事处由数学家、统计学家和技术专家组成的队伍中。我们团队通过将量化专长与衍生品和金融市场的深刻理解相结合,科学地创建交易策略。
我们正在寻找有才华的研究员，应用和开发机器学习算法,以促进Akuna的交易策略组合。在这里,你将会:
1.使用统计，机器学习算法，数学模型等进行量化交易策略研发
2.设计和实现组合结构的优化算法
3.推进现有的项目,进行量化研究，探索新的交易机会和市场信号
4.运用机器学习的方法进行数据分析，模型建立，探索新的交易机会
我们希望你：
1.拥有扎实的数学，统计，Python基础以及了解机器学习
2.对量化研究，量化模型，金融交易行业充满热爱和好奇
3.本科及以上学历，统计、计算机科学、数学或相关学科
4.良好的中英文沟通能力
篇3：机器学习算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
利用机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等技术，对海量内容资源进行清洗、挖掘，建立连接人与信息的匹配和智能推荐。职位描述与岗位职责任职要求需求：技术达人，有3～5人小团队leader经验者加分。
任职要求
1.学历：硕士及以上
2.专业：计算机相关
3.研发岗位，要求熟悉机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、推荐系统等基础，并在至少一项上有较多的经验和较深的理解。
4.性格开朗，善于沟通，具有饱满的热情，积极主动对结果负责
篇4：输入法服务化NLP机器学习算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责
利用机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等技术，对海量内容资源进行清洗、挖掘，建立连接人与信息的匹配和智能推荐。
任职要求
1.学历：硕士及以上，计算机相关
2.研发岗位，要求熟悉机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、推荐系统等基础，并在至少一项上有较多的经验和较深的理解。
3，技术达人，有3～5人小团队leader经验者加分。
篇5：AILab机器学习系统研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责今日头条AILab机器学习系统研究与开发，包括异构计算体系结构设计，机器学习系统的管理、监控、及部署，分布式任务流调度
2、结合应用场景优化机器学习算法，GPU/FPGA/ASIC在机器学习中的应用
任职要求：
1、掌握分布式、并行计算系统原理，并对当前计算、网络、存储、或硬件技术发展有一定了解
2、熟悉各类机器学习算法及平台
3、了解GPU/FPGA/AISC工作原理
4、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python等1至2种以上语言
有以下相关经验者优先：
1）GPU高性能计算，RDMA高性能网络
2）Tensorflow,Caffe,Mxnet或其它机器学习框架
3）海量数据处理和并行计算开发
4）有大规模系统设计和运营经验
制度专栏
