资深数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
【岗位职责】
1.负责数据工具的的开发，维护，推广工作；
2.基于离线/流式计算技术进行数据分析的处理。
【任职要求】
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年及以上相关工作经验；
2.掌握Java/Scala中至少一种开发语言,熟悉Spring相关框架；
3.熟悉Mysql.ES.HBase等存储引擎的使用；
4.有强烈的技术好奇心与动手能力。
篇2：高级大数据研发工程师（数据可视化）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责全公司的数据平台数据可视化研发工作
2.独立完成数据可视化研发工作
任职要求：
1.计算机、电子通信、数学、统计或者相关专业本科及以上学历
2.熟练掌握Java/Python中的一种语言
3.熟悉数据可视化开发，熟悉Echarts应用开发的优先
4.熟悉web开发，熟悉html,js,css
5.熟悉QuickBI的优先
6.具备良好的团队合作精神，工作有激情
7.对数据敏感，有产品思维的优先
篇3：资深数据研发工程师（pythonjava）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.参与建设投融资数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作；
2.参与公司数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，实现高质量数据的互通与共享；
3.助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用；
4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解，并能协助业务数据集市建设，搭建业务领域模型。
任职要求：
1.数学、计算机、统计学等相关专业本科以上学历，5年以上相关工作经历；
2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验；
3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase；
4.有实时ETL研发经验，对分布式实时大数据处理系统有深入理解，包括但不限于Sparkstreaming、Flink、Storm...；
5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解；
6.业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；
7.有Neo4j，Word2vec经验优先。
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