分析师高级分析师职位描述与岗位职责任职要求

篇2：数据分析师汽车模型方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、较强的数据分析能力，结合TalkingData自身数据及汽车企业一方数据，结合汽车行业发展趋势和实际业务，进行一些专项进行数据分析工作，并基于结果提出相应的可执行的改进建议，具体涉及汽车行业用户运营、营销运营、新媒体运营、客流管理等领域的数据化运营和数据分析，以数据驱动产品和运营的优化

2、负责零售汽车行业的大数据应用，利用机器学习和复杂网络算法建立汽车行业模型，有线索评级或者类似预测模型经验；

3、数据类咨询项目的实施交付，咨询报告的撰写

4、根据TalkingData及一方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合，负责特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用等模型搭建工作，基于TalkingData数据及一方业务数据，建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值及转化效果；

5、较强的学习能力，能够较快的学习TalkingData的数据体系及产品体系，同时不断迭代零售行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据，为零售汽车企业提供解决方案服务；

6、对数据敏感，有较强的数据处理能力和分析能力，能够快速的提取数据，发现数据中存在的端倪，结合分析提出相应的建议。

任职资格:

1、统计，计算机，数理统计相关专业本科以上经历，3-5年汽车行业数据分析工作经验。具备很强的逻辑思维，能评估算法在产品中的价值

2、掌握Hive，SQL，EXCEL，python等优先

3、有较高的数据敏感度和数据分析能力，提出能落地的优化方案

4、1年以上数据建模工作经验，熟悉各类机器学习分类与回归算法，

5、优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力

6、良好的职业道德，较强的沟通协调能力，勇于承担压力和责任

篇3：网络安全分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、参与安全防御、监测和响应等相关环节的系统和流程建设，保障客户资产安全；

2、利用大数据安全平台对各类预警进行分析及处理，完成预警分析报告及报表；

3、针对客户的实际状况调整大数据平台，并配合后台人员对产品进行改进。

职位要求：

1、计算机、通信、电子等相关专业本科及以上学历；

2、有较好的语言能力，包括但不限于：Shell、Python、Perl，能编写日常运维脚本；

3、了解网络知识，网络安全防御技术，病毒和网络攻击技术；

4、了解相关网络安全产品，如防火墙、IDS、杀毒软件；

5、具有安全态势感知和运维经验者优先；

6、有激情和责任心，积极主动，具有良好的团队协作和对外沟通能力。

篇4：广告数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、针对广告投放项目，进行投放目标人群的数据建模；

2、结合广告投放场景和用户画像进行badcase分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题；

3、承担用户研究项目，如用户行为分析、用户画像等。

任职要求：

1、统招本科及以上学历，数学、统计及计算机相关专业。

2、具备撰写一定数据语言的基础，如SQL、Python等；Excel达人，各种透视图和数据分析公式运用熟练；

3、2年以上互联网数据分析、咨询类、营销策划类从业经验。有用户研究、用户画像等项目经验，或广告行业经验者优先；

4、具备良好的沟通能力和表达能力，可独立开展业务调研、数据分析；

5、?良好的沟通能力及团队合作精神，强烈的责任心和正直严谨的工作态度。

篇5：数据分析师G00748职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

Responsibilities:

?SupporttheMachineLearning/DeepLearningteamtodevelopanddelivermachinelearningmodelsforinternalandexternalcustomers.

?Ensureproperdefinitionofdataneeds,evaluationofdataquality,andrecommendappropriatestatisticalanalysis.

?Workoncoredataaggregation,validationandalgorithmsdevelopmentandimplementthemusingtechnologychosen.

?Optimizecurrentdataprocessflow,createreusabledataprocessingmoduleforfrequentusageandprocess,andimprovedataprocessefficiencyandstability.

?Proactivelyshareinformationacrosstheteamtotherightaudiencewiththeappropriatelevelofdetailandtimeliness.

Requirements:

?Understandingoffundamentaldatascienceconcepts,e.g.featureselection/extraction,modelvalidation,etc.

?Experienceindesign,developanddeploydata-drivendescriptiveanalysisandmachinelearningmodelstosolveproblems.

?SolidprogrammingskillsinPython

?Experienceandknowledgeinmachinelearninganddeeplearning.

?Strongrationalability,communication,inter-personal,andpresentationskills.

?KnowledgetoMechanics/Aviationisaplus.

?Experienceinanyofthefollowingfieldsisaplus:NLP,ComputerVision,Time-series,reinforcementlearning.