金融数据分析职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、数据建模：收集数据需求、设计数据分析模型；
2、数据维护：监测和优化现有数据和模型体系、持续调优数据产品；
3、数据分析：对汽车融资租赁产品各项运营、产品数据、进行检测、统计、分析、并形成指标体系；
4、数据测算：测算、分析汽车融资租赁产品方案、并形成分析报告。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历。统计学、经济学、金融学、编程相关专业毕业；
2、熟练掌握Excel公式、掌握统计软件做计量经济、了解VBA、数据库者优先；
3、具有5年以上数据分析相关工作经验；
4、有汽车、汽车金融、信贷类行业经验者优先考虑；
5、思维清晰、逻辑严谨。具备出色的数据处理能力、数据敏感度高。
篇2：数据分析师（上市公司+双休）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1、提供数据支持，为公司运营决策、产品、营销推广、合作伙伴、终端客户等部门数据需求给予支持；
2、负责部门常规数据统计，包括日报、周报、月报，从数据分析角度为网站优化和数据完整性提供相关支持；
3、为运营工作提供数据方面的历史经验、现状解析和结果预演；
4、将项目运营数据需求转化成可执行文档并与相关部门对接。
任职要求：
1、2年以上数据分析相关经历，逻辑思维和分析能力强，对数据敏感很强的数据分析能力；
2、熟练使用WebTrends、cognos等流量分析工具软件，熟练使用Office办公软件；
3、学习能力、协调能力及工作灵活性强，具有高度的团队意识；
4、具有良好的敬业精神和职业道德，勇于承受工作压力，富有激情，敢于不断的自我挑战。
福利待遇：
1、薪酬：有竞争力的薪酬体系，我们不止跟你谈理想，钱也必须谈一谈~
2、交通：无论天涯，免费班车直达公司，蓦然回首，地铁就在公司不远处。。。
3、工作时间：5天7小时工作制，充足的休息让你一整天元气满满！
4、各种福利：五险一金小case，节日礼物福利补贴说不完！
5、团建活动：定期团队活动，每月部门聚餐，经费充足不差钱，大公司就是这么壕！
6、发展平台：想要升职加薪走向人生巅峰？上市公司晋升发展机会多多~
微信
篇3：手游数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、构建并完善游戏项目运营数据分析体系，提供日常游戏业务相关的数据支持；
2、针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动效果等；
3、通过数据挖掘和探索分析用户行为数据、游戏数值设计合理性等信息，为游戏设计和产品设计提供指导；
4、研究游戏的用户精细化运营，如用户画像分析、用户偏好等；
5、推进现有数据后台的优化及新功能的搭建。
任职要求：
1、本科及以上学历要求，三年及以上游戏数据分析相关经验，能够独产承担数据后台和数据分析报表规划工作；
2、具备良好的数据敏感度和商业敏感性，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；
3、对产品有很好的组织规划能力，具有较强的文档撰写能力与经验，精通各种产品原型设计工具；
4、根据产品特点构建相关数据分析模型，帮助项目优化游戏核心玩法；
5、了解底层数据的架构以及应用层数据分析和算法，对大数据分析和数据挖掘有一定认知，具有产品创新精神；
6、具备游戏数据产品设计、客户画像方面的数据建模经验者优先。
篇4：资深业务数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1.把控信贷业务运营状况，对业务流程各环节转化，业务成交量，贷后数据表现的异常情况进行分析，通过数据体系掌控业务正常运转；
2.风险监控，实时监控业务风险，防范系统性风险，及时发现问题，定位问题；
3.总结业务目标，提出业务优化方向，并以项目方式推动落地，运用数据运营的思路方法驱动业务；
4.团队管理，带领团队实现业务目标。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3年以上互联网行业数据分析工作经历；
2.对数据敏感，有风险意识，有业务意识，逻辑思维能力及规划总结能力强；
3.技能方面：精通sql，至少熟悉一种数据库,熟悉分析软件使用的加分（R，python）;熟悉阿里云dataworks、quickbi优先
4.工作主动积极进取，团队合作精神良好，抗压能力强
篇5：DataScientist(数据分析)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
Responsibilities
?Determinethesourceofthedata,coordinateextractionandacquisition
?Exploreanddiscovernewdatasources,andtransformrawdataextractthroughprofiling,cleaning,mappingandvalidationwithexpertresources
?Assessdataquality,identifygapsinthedataandeliminateirrelevantdata
?Providesummarystatisticsofkeyperformancemetricsandothermeasuresdeemedsignificantbusinessunits
?Performmultivariateanalysis,predictivemodelling,cluster,marketbasketanalysisusingsophisticatedstatisticaltechniques
?Applyadvancedanalyticstechniquestorevealactionableinsightsanddriverevenueorefficiencycampaigns
?Presentandvisualizethedatawiththerelevantuseofgraphsandchartsinbusinessintelligenceclients(e.g.Qlikview)
?Coordinateandmanagedataanalyticsactivitieswithstakeholders
?Supportad-hocrequestsfordataanalysisfromstakeholders
Qualifications
?Bachelor’sdegreeinStatistics,Mathematics,Engineering,OperationsResearch,ComputerScience,InformationTechnologyorrelatedfields.Universitygraduatesareencouragedtoapply
?Upto5yearsworkexperienceinrelatedfieldsisanadvantagebutnotrequired
?Knowledgeofdescriptivestatistics,anduseofappropriatechartsandvisualsforeffectivereporting
?KnowledgeofR,Python,SAS,Stata,Matlab,SPSSorotherrelatedstatisticalpackages
?Knowledgeofmachinelearning/predictiveanalyticssuchastime-seriesforecasting,regression(linear,GLM,etc.),decisiontrees,randomforests,basketanalysis,etc.
?Knowledgeofevaluatingsuccessofpredictivemodels,bothforclassification(e.g.PercentCorrectClassification,confusionmatrix,lift,gain,ReceiverOperatingCharacteristicandAreaUndertheCurve)andcontinuous(R-squared,averageerror,meansquarederror,medianerror,averageabsoluteerror,medianabsoluteerror)models
?AdvancedknowledgeofMicrosoftExcelfeaturessuchaspivottables,pivotcharts,filters,andfunctions
?KnowledgeofMicrosoftSQLandotherrelationaldatabasespreferredbutnotrequired
?Excellentoralandwrittencommunicationskills
?Stronganalyticalandproblemsolvingskills
?Highlycollaborativeandresults-oriented
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