大规模机器学习工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
*横跨系统与算法的边界，设计高效的分布式机器学习系统，能高效灵活地支持机器学习模型训练；
*调研和实现业界机器学习算法前沿进展，有自己见解，并结合应用到最右的业务场景中
岗位要求:
*在业界top的搜索引擎/推荐系统做过至少2-3年相关的研发工作，深入理解机器学习的相关算法原理，实现以及应用场景
*机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生；熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础；
*对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识；
*扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架；
*在ACM/ICPC，GoogleJam，TopCoder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先；
加分项：
*思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先；
*对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先；
*有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先；
*如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。
篇2：机器学习大数据引擎架构师研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1)开发企业安全解决方案后端的大数据引擎
2)主要参与两个项目：建立profile，发现偏离profile的异常；采用supervisedmachinelearning学习后判断未知文件的属性
技能要求：
-熟练掌握SVM、randomforest等算法；具有大维度（几百几千个维度）项目经验的优先
-具有通过机器学习建立profile，通过判断profile的偏离来判断异常，并且能不断修正profile的项目经验的优先
-很强的系统架构能力，主要集中在后端服务器的分级、平行延展以及和第三方系统和数据来源的对接等方面
-具有大数据平台开发及搭建维护经验，熟悉MapReduce、Hadoop软件栈以及Spark平台经验等
-良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力
篇3：机器学习架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
搭建机器学习项目团队，结合客户面临的业务问题，引导客户分析问题，梳理数据，设计特征方案和建模流程，解答模型构建过程中的疑问，辅助执行模型交付和上线
协助搭建中国最有影响力的AI人才/数据科学家社区
协助团队通过产品和工具提升AI实施落地过程中的效率
任职要求：
3年以上机器学习建模相关工作经验
熟悉机器学习建模应用流程，熟悉各类机器学习模型及其评估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎实的知识和技术基础
有很强的沟通能力、学习能力
加分项
有国内外各类机器学习比赛的参赛经历，了解数据科学家社区并有一定的影响力
制度专栏
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