数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化；
2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护；
3、了解、监控应用需求及数据源的变化，并评估对数据仓库模型的影响；
4、设计数据模型的ETL实现，参与团队ETL流程的优化以及相关技术问题的解决。
5、基于数据分析和数据资源的挖掘，提升数据的商业应用价值。
岗位要求：
1、4年以上数据仓库相关工作经验，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范,并掌握主题建模、维度建模理论；
2、熟悉SQL/HQL，有较好的SQL性能调优经验；熟悉Python/Shell/Perl等至少一种脚本语言；
3、对数据敏感、具有ETL设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先；
4、熟悉Java优先；有互联网经验、大规模数据处理经验优先；
5、表达能力强，具备优先的快速学习能力，沟通协调能力及团队精神。
篇2：Bi建模开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1.根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术，进行相关模型的搭建工作；
2.建立各类互联网金融平台数据分析模型，进行开发、维护、及持续优化，为营运提供决策；
3.开发贷前相关模型，包括：精准营销评分卡，贷前预判断模型等；
4.开发贷中相关模型，包括：拒件信用评分卡，过件信用评分卡，欺诈评分卡，差异化授信决策树，以及其他相关机器学习模型；
5.开发贷后相关模型，包括催收评分卡，行为预警评分卡等以及其他业务运用场景模型。
6.模型上线测试。
7.模型监控、维护、优化迭代。
任职资格:
1、数学、计算机、金融等本科以上学历，2年以上分析建模经验；
2.、熟练使用SQL/SAS，熟悉至少一种数据库软件，如：oracle、mysql、sqlserver等，熟悉hadoop者优先；
3、具备数据分析和数据挖掘能力，擅长使用Python/R/SPSS等统计软件进行分析模型构建经验者优先考虑；
4、熟练各种算法（关联、聚类、分类、降维、排序等）；
5、机器学习或深度学习的工业界实践经验的最优；
6、较强的逻辑思维、数据挖掘分析，团队协作能力、沟通和问题分析解决能力。
篇3：大数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1.运用Python、R、SQL等工具，根据监管部门与金融机构需求进行大数据模型设计与开发；
2.基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作，进行模型调优与维护；
3.撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告；
4.根据实际的建模业务，负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。
任职要求：
1、应用数学、统计、机器学习、计算机及相关专业，国内外知名院校硕士以上学历需3-5年工作经验，博士及以上学历需1年工作经验；
2、具有数学建模或大数据建模实际项目经验，熟悉数学建模与优化算法设计，掌握逻辑回归、决策树、神经网络等机器学习算法；
3、熟练运用Python、R、Matlab等常用数学建模与分析工具；
4、熟悉数据库结构，熟练运用SQL等数据库语言，熟悉数据清洗、预处理与特征工程，熟悉?
?Hadoop生态、Spark结构，C#语言；
5、具有扎实的统计分析功底，快速精准的分析能力，能够处理大量数据进行建模；
6、具有良好的业务问题分析，模型抽象能力和创新能力；
7、敬业、诚信，良好的职业素养。
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