BI工程师数据挖掘专家职位描述与岗位职责任职要求

篇2：软件开发工程师（数据挖掘与信息系统）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1.基于公司业务业务数据，开发基础数据分析平台，建立数据分析模型和数据监控系统；

2.与业务部门密切沟通，挖掘相关数据需求，实现数据提取、清洗、结构化、入库、统计分析等需求；

3.互联网数据的采集、抓取和优化工作，通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，实现精准营销模型；

4.对接外部软件数据接口；

任职要求：

1.全日制本科以上学历，计算机、统计学、数学等专业；

2.有扎实的计算机基础、熟悉常用数据结构，3年以上Java、python或C/C++开发经验；

3.通信息抓取和整合技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息，熟悉scrapy、pyspider、Selenium、Beautifulsoup等常用爬虫框架；

4.熟悉破解反爬机制及爬虫路由调度策略；

5.熟悉mysql，mongodb，redis等数据库；

6.具有数据挖掘、信息检索、机器学习背景者优先；

7.熟悉搜索引擎和个性化推荐相关技术，精通主流分词算法、分类、提取摘要、大规模网页聚类、索引、检索等相关开发经验者优先；

微信

篇3：FWZ大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、熟知公司业务数据和业务变化，构建业务数据模型；

2、维护业务数据模型，验证数据质量，保障数据完整和可靠；

3、进行数据研发和分析，支持业务优化、监控和考核；

4、不断学习数据技术，使用新技术高效完成任务。

5、平台的搭建与数据维护

任职要求：

1、国内外高校计算机、数学类相关专业，本科以上学历；

2、2年以上大规模数据研发、挖掘、分析相关工作经验；

3、熟悉MySQL、Oracle、SQLServer或至少其中之一，熟悉SQL语言；

4、具有Hadoop、Hive、HBase、Spark、Strom等开源工具的使用经验，并能结合不同的业务场景使用；

5、具有Python、Shell开发经验；

6、有物流行业相关工作经验者优先；

7、了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有运用机器学习算法建模的理论基础或实际经验者优先；应用大数据平台完成项目或任务。

篇4：数据挖掘工程师大数据中心职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1.参与环境业务需求分析，参与环境数据处理、分析、挖掘工作；

2.参与环境数据建模和分析算法设计实现；

3.参与环境大数据分析工具及平台的研发；

4.领导交办的其他工作。

任职要求

1.应用数学、统计学、计算机、软件工程、计量经济等相关专业，有生态、环境相关背景者优先；

2.了解数据挖掘分析算法及应用场景，有统计建模、数据挖掘、深度学习等实际工作经验；

3.学习能力强，有数据分析意识和洞察能力；

4.具备良好沟通能力和团队合作精神，工作主动，积极应对挑战和压力。

篇5：高级数据挖掘工程师（P6P7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.深入了解平台用户构成及完整的用户行为数据体系，挖掘及跟踪互联网行业中用户生命周期管理方法论及建模体系，推动优化集团业务用户价值运营体系；

2.实时分析场景，能够合理埋点上报，并基于预埋数据监测点，对标的用户，标的功能或者标的活动等定向目标，具备基于用户行为构建高性能的实时处理流程，利用中间数据指标支撑用户行为分析和平台运营分析。

3.离线分析场景，理解业务需求，利用机器学习、数据挖掘和统计的模型，对用户及用户群进行特征工程体系和对应画像体系构建，包括但不限于用户的社交属性/行为偏好/喜好分析等，制定对用户及用户群进行数学建模，构建全平台用户的生命周期监控体系，支撑业务用户价值挖掘及新增留存策略制定。

任职要求：

1.本科以上学历，统计学、计算机及数学相关专业；

2.2年上数据定义/清洗/分析/挖掘/建模及用户画像相关经验；

3.熟悉互联网用户生命周期管理方法论，对用户的留存核心指标，付费核心指标，流失预警核心指标等特征有提喜欢的认知；

4.精通SQL、Python，具备数据库中熟练提取分析数据的能力，熟练使用excel、R等统计分析工具；

5.熟悉常用的机器学习算法，熟悉Hadoop及Spark系统及算法实现；

6.具备极强的数据敏感度，丰富的数据挖掘建模经验，逻辑思维能力强并具备简单快速验证，细心深入求证的能力。

7.有数据化运营经验，了解利用定向运营推广来获得用户增长驱动优先。