SPBU数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

篇2：BI数据分析师BA职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、负责业务数据统计、分析和展现工作；

2、负责BI数据分析平台的规划、开发、运营和优化；

3、梳理并优化现有数据分析的内容、流程和机制，不断提升数据质量，挖掘数据价值；

4、理解市场发展方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议；

5、归纳并总结需求，建立系统化的数据分析体系，有预见性的迭代和更新；

6、根据业务发展需要,完成定期的分析报告或临时的分析需求,以供决策支持；

7、通过数据分析，对业务运营KPI提升提出可落地的方案，并协助业务提升指标。

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；

2、6年以上相关工作经验；

3、具有扎实的统计学、数据分析、数据展现基础，熟悉数据分析的手段；

4、对数据敏感，归纳、分析能力强，做事严谨细致；

5、有大数据分析工具相关的使用经验，比如Hive、Pig、Sql或者Hadoop、Map-Reduce；

6、熟悉R、python等统计分析语言。

篇3：大数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

大数据分析

任职要求：

1.精通SQL，良好的SQL编码习惯，熟悉常用的数据分析算法；

2.熟悉hadoop架构，熟悉Python，spss等工具；

3.性格开朗、大胆自信、思维清晰，具备良好的语言表达能力；

4.具有良好的责任心；

5.计算机相关专业优先，有运营商工作经验优先

篇4：数据分析师用户增长职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1.负责猎聘ToC用户增长及用户体验的指标体系设计优化及相关报表开发，为业务部门提供快速决策工具；

2.负责核心指标的日常监控和跟踪分析,并对异常波动情况进行深入分析和问题定位；

3.挖掘数据背后的特征规律和商业机会，开展建模及数据产品设计，驱动业务增长提效

岗位要求:

1统计应用数学计算机计量经济市场,金融信息管理或相关专业本科及以上学历,

2.统计基础扎实,熟练使用R/SPSS等数据挖掘软件.有机器学习模型实战经验优先.

3.对业务逻辑和数据变化敏感,具备优秀的逻辑分析能力

4.熟练使用Excel和SQL,有Hive使用经验者优先

5.学习沟通能力强,能快速理解复杂业务

6.表达能力优秀,擅长书写分析报告,两年及以上商业分析或者产品分析经验

未来职业发展方向:

1.资深数据分析师

2.数据产品经理

3.数据挖掘工程师

4.机器学习工程师

篇5：数据架构与分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责业务数据底层架构，并根据不同的业务场景，构建业务指标体系，搭建数据监控看版，完善日常业务报告体系；

2、持续动态的挖掘日常的业务数据并整理分析，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持；

3、通过专项分析，输出专项分析报告，发现业务的风险和机会点；

4、开发机器学习模型及算法，预测特定指标，如用户行为预测、用户流失预警等。开发优化模型和系统，给出最优决策

任职要求：

1、3年以上工作经验，2年以上数据分析/挖掘相关工作经验；有互联网或职位描述与岗位职责任职要求行业经验优先；

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言及SAS,R等统计分析软件，熟悉数据仓库，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例；

3、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力；

4、数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力，包括PPT展示和讲解能力