数据科学家博士（R2）职位描述与岗位职责任职要求

篇2：数据科专家科学家（P6P8）4职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.建立完整科学的业务指标监控；通过主动的数据分析，建立统计模型来帮助业务挖掘增长提升机会，并具备体系化和产品化的能力；

2.和产品技术团队共同发现、孵化算法/产品类项目，并参与项目的共同推进；

3.非常强的跨团队合作能力和沟通能力。

任职要求：

1.统计，应用数学，运筹学，经济学或者类似专业的教育背景，至少3年数据分析工作经验；非常好的统计的基本知识；

2.熟悉数据库基本原理和结构，能熟练运用SQL，独立且高效地完成数据的提取及分析，具备一定的算法能力更佳；

3.熟练地使用数据分析相关的语言例如R,Python等；

4.具备良好的产品业务感觉和数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑；

5.有出色的结构化思维能力，能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策；

6.有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。

篇3：数据科学家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

"负责MIG多产品业务的海量数据分析工作；

搭建产品的用户行为数据指标体系，用数据驱动各个产品改进；

负责产品和运营核心策略的分析建模，指导业务科学决策；

设计和分析A/BTesting实验，并将实验分析结果转化为可行的业务策略；

探索产品生命周期、产品健康指数、产品增长机会等；

自驱开展专题数据研究，通过数据驱动产品体验优化和用户增长。

任职要求：

"计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士及以上学历；

5年以上数据科学相关岗位的工作经验；

有系统性数据分析方法论的沉淀，熟悉常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等，熟悉主流统计分析软件，数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘；

有设计和分析A/BTesting的经验；

有应用机器学习进行业务建模的经验，根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果；

熟练使用SQL/Hive语句，有数据建模、分布式数据挖掘项目经验；

熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具；

熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具。

篇4：研发部数据科学家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

"负责多产品业务的海量数据分析工作；

搭建产品的用户行为数据指标体系和产品研发数据指标体系，用数据驱动业务增长；

负责产品和运营核心策略的分析建模，指导业务科学决策；

设计和分析A/BTesting实验，并将实验分析结果转化为可行的业务策略；"

任职要求：

"计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士及以上学历；4年以上数据科学相关岗位的工作经验；

有系统性数据分析方法论的沉淀；

有应用机器学习进行业务建模的经验，

熟练使用SQL/Hive语句；

熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具；

符合以下条件优先：有Spark等平台的海量数据处理经验；有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验；有机器学习博士学位"

篇5：算法专家数据科学家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上，分析不同的业务需求，寻找并构建有效的行业解决方案；

2、对业界的分布式机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展；

3、承担深度学习相关方面的核心算法的研究工作；

4、制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。

任职要求：

1、拥有计算机科学、统计或相关学科的博士学位，或在大数据领域有工作经验的硕士；

2、在自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域有3-5年研发经验；

3、熟练掌握各种深度学习工具；Coding能力较强，主导过项目算法核心模块工程化实现优先；

4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力；

5、对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。