量化策略研究员职位描述与岗位职责任职要求

篇2：数字货币高频量化研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1.通过阅读文献和自主探索方式，扩充和持续改进公司因子库

2.深入理解并优化应用于金融数据的机器学习，对现有模型进行持续改进

3.通过对实盘数据统计分析，指导量化开发人员对策略部署进行优化改进

岗位要求：

1、计算机,通信,电子,统计,数学,物理等相关专业，有较强的英文文献阅读能力；

2、熟练使用Python进行建模和数据分析,并且有一定的C++编程能力；

3、有高频定价做市和高频预测及统计模型相关研究经验者优先

篇3：量化策略研究员岗位职责

量化策略研究员(Derivativequanttrader)北京微观博易信息技术有限公司北京微观博易信息技术有限公司,微观博易岗位职责:

1.通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法,建立量化交易模型;

2.对交易策略进行回测模拟和优化,并全权负责实盘策略的调整和改进。

任职要求:

1.对程序化交易有浓厚兴趣,对数据敏感;

2.有三年以上日内量化交易经验;

3.国内外名校理工科毕业,具备扎实的数学、统计及计算机算法基础;

4.具备较强的动手能力,熟练掌握Python,Matlab或者R其中之一,能够使用C/C++,熟悉常见的关系型数据库;

5.熟悉机器学习相关算法,有相关项目经历。

加分项:

1.熟悉Linux/Unix系统;

2.理工学科博士学位;

3.有国内/国际编程、建模比赛获奖经历。

篇4：量化交易策略研究员岗位职责

量化交易策略研究员岗位描述:

1.负责金融市场量化交易策略的研发;

2.参与智能投顾相关互联网产品的研发;

3.金融市场、用户行为等相关数据挖掘、统计分析、建模工作;

4.与系统开发岗协同,推动交易自动化,加快研发周期;

5.负责交易策略的历史回测、模拟测试、跟踪完善等;

6.领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.三年以上金融市场量化研究经验,有交易策略研究经验;

2.具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/金融工程/计量经济学专业硕士或以上学历;

3.有较强的数学建模、数据分析能力,熟练掌握概率论、时间序列分析、机器学习方法;

4.了解互联网行业、智能投资相关产品者优先;

5.团队意识强,有良好的沟通能力;

6.熟练操作Pandas,Jupyter

岗位描述:

1.负责金融市场量化交易策略的研发;

2.参与智能投顾相关互联网产品的研发;

3.金融市场、用户行为等相关数据挖掘、统计分析、建模工作;

4.与系统开发岗协同,推动交易自动化,加快研发周期;

5.负责交易策略的历史回测、模拟测试、跟踪完善等;

6.领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.三年以上金融市场量化研究经验,有交易策略研究经验;

2.具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/金融工程/计量经济学专业硕士或以上学历;

3.有较强的数学建模、数据分析能力,熟练掌握概率论、时间序列分析、机器学习方法;

4.了解互联网行业、智能投资相关产品者优先;

5.团队意识强,有良好的沟通能力;

6.熟练操作Pandas,Jupyter

篇5：量化研究员岗位职责

量化研究员大岩资本深圳嘉石大岩资本管理有限公司,嘉石大岩,大岩资本,嘉石大岩职责描述:

量化因子/策略开发:基于高低频价量数据的因子挖掘,因子有效性研究;

多因子整合:利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行线性/非线性整合;

组合优化研究与归因分析;

任职要求:

1.教育背景:

本科数学、统计、物理、计算机理工科专业

最高学历要硕士以上,博士最佳

2.技能要求:

应聘人需满足下列1项或多项要求:

熟悉统计建模、多元回归、时间序列分析等;

有机器学习特别是深度学习相关经验,熟悉支持向量机、Boosting、随机森林等算法;

有优化算法相关经验,熟悉如下概念:LagrangianDuality、KKTconditions、SDP、内点法。

3.有以下经验的会额外优先考虑

有处理大规模时间序列数据(金融数据)的经验;

在Kaggle上参加过相关项目比赛并取得优异名次;

有在海内外机器学习或优化期刊发表过文章;

熟悉tensorflow和云计算,了解spark语言,有利用深度学习处理大数据的实战经验;