BI工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、BI需求调研与模型体系设计，参与数据产品设计和评审，保障整个数据平台架构稳定;
2、配合产品与各部门沟通协调需求，参与需求分析，数据仓库建模，创建OLAP多维分析框架，设计、开发、优化和维护ETL工具和流程;
3、梳理数据架构，搭建数据监控体系，快速发现数据异常、系统化决策流程；
4、深入理解产品需求，定期总结分析需求、固化分析报表，支撑公司日常业务运营;
5、对数据可视化有深入的研究，能够结合业务场景设计出实用的可视化方案，并提供优秀的用户体验。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业;
2、熟练使用Linux、Shell、Python，精通SQL和SQL性能调优；
3、熟练掌握ETL的开发和数据建模，有整体ETL/DW/BI的思想，具有完整的数据仓库项目实施经验;
4、三年以上BI及数据仓库架构经验，熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；
5、精通主流ETL开发工具，如：Informatica、DataServices、Kettle、SSIS，掌握常用BI工具，如：BO、POWERBI、SSAS；
6、学习能力强，逻辑清晰，具备很强的责任心和使命感，信仰数据驱动决策的成就感。
篇2：数据仓库ETLBI工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责数据仓库建模，业务数据集市建设开发
2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题、ETL流程监控，保障数据平台架构稳定性
3、建立数据分析指标体系，不断完善指标体系和分析模型；
4、通过专项分析，输出专项分析报告
5、负责数据分析相关需求和数据测试的工作
任职要求：
学历要求：
全日制统考类本科及以上学历，计算机、通信、电子、软件工程、统计学、应用数学、数据分析等相关专业
专业技能：
1、熟悉数据仓库各类模型建模理论，熟悉数据仓库数据分层架构和多维数据模型设计；
2、丰富的数据分析经验，熟练掌握SQL、HQL、SparkSQL，擅长运用其分析并完成复杂业务数据查询
3、掌握至少一种数据库开发技术：Mysql/Oracle/DB2等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
4、熟悉Hadoop生态（如：Hdfs/Mapreduce/Hive/Hbase等），并有相关实践经验；
5、熟练掌握一门或多门编程语言（如：Python/shell/Java/C++等），并有大型项目建设经验者优先；
素质：
1、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
2、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力。
经验：
至少2年以上数据仓库（离线&实时）模型设计开发、ETL设计开发的相关经验，有通信运营商O域/B域大数据、智慧城市大数据的数据仓库、ETL设计研发经验者优先"
篇3：bi数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责数据BI系统的整体工作，包括对接需求、架构设计、项目研发、性能调优等
2.负责数据仓库的日常运维工作，包括环境维护、采集数据、安全存储等
任职要求：
1.计算机相关专业大专以上学历，3年以上大数据相关的工作经验
2.具备据库系统的基本理论知识，至少熟悉一种传统的数据库产品如mysql等，并熟练使用sql语句
3.掌握hadoop、hive、mapreduce、spark等大数据相关技术，熟练使用hql了解其原理并可完成调优工作
4.熟悉linux操作系统，熟练shell编程
5.至少掌握python、java其中一种
6.熟悉数据收集工具，如logstash、flume、kafka等
7.熟悉主流的nosql数据库系统，如mongodb等
8.有责任心，能承受一定的工作压力，有良好的沟通能力和团队合作能力
9.工作积极主动，能独立分析和解决问题
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