地理信息数据处理分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1)地理信息系统、遥感、测绘、计算机等相关专业,本科及以上学历;有测绘中级以上职称优先录用;
2)熟练使用ArcGISDesktop、ArcGISSrever等GIS专业软件;熟悉GIS制图流程、地理数据生产、数据分析处理、专题图制作、地图服务发布等方面工作;
3)使用ModelBuilder、Python等创建工具进行批处理操作;
4)熟悉Oracle、SQLServer等数据库平台,熟练掌握基本SQl语句;
5)利用成熟算法和工具,解决数据分析中的数据整理、清洗等工作;
6)有较强的文字功底,可撰写专业技术设计书、数据分析报告等;
任职要求:
1)较强的自我驱动力和学习能力,渴望在实际的数据分析项目中不断学习和提升,对数据分析、人工智能行业抱有热情;
2)有较强的信息检索能力,能够自行解决基础问题,又善于提问;
3)熟悉Excel、SPSS、Arcgis、R语言或Python等数据分析工具;
4)了解数据库相关知识;了解数据挖掘方向。
5)有良好的沟通协调能力、团队协作精神和优秀的团队领导力、执行力。
篇2:业务分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1、负责部门数据分析统计,建立并维护部门日常报表数据;
2、完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;
3、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值;
4、结合分析结果以及对业务需求的深入理解,为部门提供优化方案;
5、构建各种分析和预测模型,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的风险与机会,为业务决策提供数据支撑;
6、进行行业、竞对研究,为业务决策提供支持。
岗位要求:
1,2年数据分析经验;
2,统招本科或硕士相关学历;
3,互联网运营经验优先,熟练使用SQL和EXCEL等软件。
篇3:运营数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1.负责公司产品(亿通行app)的整体数据分析,包括专题分析、商业模式分析、用户分析、广告效果分析、市场推广效果分析等,为公司行业运营决策和产品方向提供数据支持;
2.负责建立相关的分析统计模型,不断优化分析维度;
3.负责搭建数据监控流程、形成数据异常预警机制、形成日常汇报机制。
4.拥有突出的数据分析和排错能力,能够对各方面数据的错误进行快速定位和排查,并形成报告,提供决策建议;
5.收集并分析国内外轨道交通行业、移动支付行业线上线下的市场热门信息,及时了解和总结市场反馈,对竞争对手的情况进行监控和分析。
6.领导交办的其它事宜。
任职要求:
1.大专以上学历,计算机、统计学、数学相关专业;
2.互联网大数据行业2年以上工作经验,熟练使用tableau、python、R等数据科学工具,并具有一定应用经验;
3.熟悉数据挖掘方向,了解数据库相关知识,对聚类、分类、预测等算法熟知者优先;
4.对数据敏感,有很强的数据分析能力和拍错能力,并对数据有敬畏之心;
5.工作认真严谨,思路清晰,善于思考,积极主动,具备良好的沟通能力及团队合作能力,热爱。
篇4:量化平台分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1、负责研发量化交易系统和回测系统;
2、负责量化交易系统相关的核心模块的开发和优化;
3、为策略团队技术支持,包括辅助开发量化模型、分析工具实现等;
4、负责解决开发和运维过程中的技术问题。
职位要求
1.计算机、软件或金融工程相关专业,本科及以上学历,有工作经验者优先;
2.熟练使用Python,具备量化策略研究或数据分析经验优先;
3.优秀的学习能力,热爱量化交易研究,有良好的团队合作意识。
4.熟悉网络编程、数据库、进程间通讯、多线程编程等;
篇5:数据分析师(创新保险产品)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责
1.分析数据业务场景,深入思考市场需求,依据公司战略以及已有数据资源,设计数据产品;
2.负责数据类产品的规划和设计,包括业务需求调研、数据现状收集、趋势分析、竞品比较、原型设计演示、产品功能和交互设计、效果监控等;
3.负责分析和研究产品所需的上下游资源,并与产品相关合作方建立联系和沟通,促成产品合作;
4.负责数据产品设计与生命周期管理,与开发团队、数据科学家一起完成数据产品的设计、落地以及后续迭代;
5.参与产品运营,负责监控产品核心指标,并以数据为导向,持续优化产品设计,改善产品体验,对产品结果负责;
任职资格
1.本科以上学历,有五年以上数据产品(包括但不限于保险定价类产品、风控类产品、数据营销类产品)设计及应用实施经验;
2.具备系统化思考和设计能力,有产品设计和分析经验,可独立承担产品规划、设计工作;
3.熟悉车险行业业务及相关系统模块,具有一定的精算和建模经验;
4.主导过具体保险产品的设计,了解保险产品的测算及报批流程及相关材料;
5.数据建模与分析能力强,能够熟练使用至少一种BI分析或建模工具;
6.熟悉产品、运营业务,能够协调推动数据产品的开发和应用;
7.开朗、有责任心和工作热情、良好的人际沟通能力、团队合作精神。