高级算法研究员岗位职责
药物设计算法开发高级研究员深圳晶泰科技有限公司深圳晶泰科技有限公司,晶泰科技,晶泰岗位职责:
1.开发基于机器学习或计算化学的药物设计算法;
2.设计与构建计算平台,用于药物小分子的各项性质预测以及全新药物的设计开发;
3.深入挖掘计算化学、云计算和人工智能等技术在药物开发研究中的应用潜能;
4.与药物化学专家协作,提供计算化学领域的支持与解决方案。
任职要求:
1.博士学历,计算化学、计算生物学或人工智能等专业;
2.具有良好的编程能力,至少掌握一门编程语言(Python,C,C++,Fortran,Java等);
3.具有分子对接预测、分子动力学模拟、蛋白质建模、自由能计算或化学信息学等方面的理论知识和相关项目经验;
4.具有完整算法开发经验者优先考虑,并可适当放宽对其计算化学方面的知识要求。
篇2：输入法服务化NLP机器学习算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责
利用机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等技术，对海量内容资源进行清洗、挖掘，建立连接人与信息的匹配和智能推荐。
任职要求
1.学历：硕士及以上，计算机相关
2.研发岗位，要求熟悉机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、推荐系统等基础，并在至少一项上有较多的经验和较深的理解。
3，技术达人，有3～5人小团队leader经验者加分。
篇3：AML(appliedmachinelearning)推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、研究推荐核心算法的改进和提升；
2、研究推荐的前沿学术问题，并且结合业务场景进行效果改进；
任职要求：
1、在顶级会议(ICML&NIPS&ICLR,Recsys&KDD)上发表过papers；
2、熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制；
4、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/VAE等）；
5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6、有过深度学习编程框架开源社区经验；
加分项：
1、熟悉SparseLR、FFM、deepmodels在大规模系数数据上的并行化；
2、熟悉ReinforcementLearning;
2、有大型分布式软件（如Spark和TensorFlow等）的资源管理与任务调度实现经验；
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