CRM数据岗位职责
CRM数据挖掘经理1职位描述:
1)应用机器学习技术对海量数据进行挖掘,发现其潜在的规律关系,指导业务发展;
2)深度挖据用户(购买行为,群体划分,价值分类),完成用户画像的建立;
3)利用用户属性特征完成相关营销,商品,卖场等主题下的响应度分析;
4)深化指标体系,完成以应用场景为导向的标签和模型的建立,参与指标分析体系的知识库建立;
2任职要求:
1)本科以上学历,统计学和数学专业优先;
2)3年以上相关数据处理,分析,建模的工作经验,精通一门或多门开发语言(C++、Python和R等),精通R者的优先
3)对机器学习算法有一定的理解;能够独立完成聚类,判别,回归,相关,升维/降维分析,时间序列等模型算法的实施应用;
4)熟练掌握一种或者多种数据库,有较强的SQL编程能力;
5)熟悉CRM体系结构和原理,至少具有CRM市场模块的一个完整的分析案例,具备RFM和购物篮相关模型的成功建立&分析经验
6)至少在用户画像,用户购买行为,营销等方面有一个成功案例;
7)具备零售行业经验的优先;
8)有较强的提案能力和表达能力,能独立制作研究报告。1职位描述:
1)应用机器学习技术对海量数据进行挖掘,发现其潜在的规律关系,指导业务发展;
2)深度挖据用户(购买行为,群体划分,价值分类),完成用户画像的建立;
3)利用用户属性特征完成相关营销,商品,卖场等主题下的响应度分析;
4)深化指标体系,完成以应用场景为导向的标签和模型的建立,参与指标分析体系的知识库建立;
2任职要求:
1)本科以上学历,统计学和数学专业优先;
2)3年以上相关数据处理,分析,建模的工作经验,精通一门或多门开发语言(C++、Python和R等),精通R者的优先
3)对机器学习算法有一定的理解;能够独立完成聚类,判别,回归,相关,升维/降维分析,时间序列等模型算法的实施应用;
4)熟练掌握一种或者多种数据库,有较强的SQL编程能力;
5)熟悉CRM体系结构和原理,至少具有CRM市场模块的一个完整的分析案例,具备RFM和购物篮相关模型的成功建立&分析经验
6)至少在用户画像,用户购买行为,营销等方面有一个成功案例;
7)具备零售行业经验的优先;
8)有较强的提案能力和表达能力,能独立制作研究报告。
篇2：CRM数据专员岗位职责
CRM运营专员-数据分析bestseller绫致时装(天津)有限公司,bestseller,ONLY,天津绫致时装,绫致时装,绫致时装有限公司,绫致RolesandResponsibilities
?BrandCRMroutineoperation,including
1.Dailyretail/customerserviceproblemsolving
2.Regulardatacapture,analysisandreportmaking
3.Temporarydatarequirements
4.SMSorEDMsettingandsending;
5.EDMmonthlyreportmaking
?BrandCampaignoperation(promotionoron-sale):
1.EDM&SMSstrategysettingandcontentsending
2.Couponandpromotionrulessetting
3.Pre-campaignhistoricaldatacollectionandanalysis
4.Duringcampaignproblemsolving
5.Datacollectionandanalysis,reportsending
?CRMprogramassistance:
1.Programexecutionandcommunication
2.Resulttrackingandanalysis
?Finalobjectiveistoincrease:
1.VIPcustomerbase
2.Conversionrate
3.Basketsize
4.ShoppingFrequency
Requirements
?Bachelordegreeorabove,preferredbusinessanalysisrelatedmajor;
?1-2yearsworkingexperienceonCRMmarketing;
篇3：CRM数据分析师岗位职责CRM数据分析师职责任职要求
CRM数据分析师岗位职责
职责描述:
1.基于客户数据库进行KPI分析,顾客分析,品类分析;提供及时的,明确的,可实行强的报告与顾客洞察;
2.进行有效的项目管理,以保证在可用资源内完成高质量的分析;
3.与项目相关同事进行紧密合作,以了解客户需求。
任职要求:
1.本科以上学历,数学、统计、计算机等相关专业,硕士优先;
2.有化妆品行业、快消行业、数据业务运营、互联网运营背景优先;
3.熟悉关系型数据库,熟练使用SQL,有Siebel经验者优先;
4.对数字敏感,并具备较强的逻辑思维能力,良好的沟通能力以及创新能力;
5.具有良好的洞察力,善于分析和解读数字,并将洞察分析和业务逻辑相结合;
6.和团队成员紧密合作,具有杰出的团队合作精神。
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