产品数据分析工程师岗位职责
数据分析算法产品经理/工程师岗位职责:
1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究;
2.与开发部门配合实现相应的数据分析模块的开发;
3.制定公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。
任职要求:
1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历;
2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark;
3.具备一种或多种开发语言(如ScalaPythonjava等)的程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;
4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析能力;
5.有工业数据分析工作经验者优先。岗位职责:
1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究;
2.与开发部门配合实现相应的数据分析模块的开发;
3.制定公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。
任职要求:
1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历;
2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark;
3.具备一种或多种开发语言(如ScalaPythonjava等)的程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;
4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析能力;
5.有工业数据分析工作经验者优先。
篇2：社交广告数据分析工程师（P6P7）3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
负责针对特定的广告行业需求，基于大规模用户数据，对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析；
负责分析挖掘广告主感兴趣的人群，协助广告主在广点通系统中进行广告定向投放；
负责通过数据分析追踪广告投放效果，推动特定广告行业的效果优化。
任职要求：
良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析的体系流程与方法，较高的数据敏感性，熟悉常用的机器学习、数据挖掘算法；
熟练掌握SQL，熟悉(Python/R)等语言及相关库包，熟悉Hadoop||Spark等分布式计算和存储平台；
参与过完整的数据采集、清洗、数据整理、指标设计、数据分析和输出报告者优先；
优秀的逻辑思维能力，沟通表达能力，方案输出与展示能力；
善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；
有广告相关背景优先
篇3：数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责执行开发数据应用产品功能;
2.开发数据应用算法及使用分析工具完成数据分析任务
3.完成数据管理策略及需求文文件，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发
4.负责新技术、新展现形式调研；解决项目开发中的技术难题及算法性能优化。
任职要求：
本科毕业，计算机相关专业
专业技能：
1.具备机器学习及深度学习相关知识
2.具备Java/Python/R等程序能力
3.熟悉Hadoop，Spark,Storm架构
4.熟悉Scikit_learn、Tensorflow、Keras、Pytorch等机器/深度学习框架
5能提出Kaggle或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先
应知应会：
1.能解释分析结果并转换成改善方案；
3.应用数据产品解决分析问题；
制度专栏
