GPU开发工程师岗位职责以及职位要求
GPU开发工程师职位要求
1.专业要求
自动化/计算机相关专业，有计算机图形学基础。
2.工作经验要求
本科3年以上GPU开发经验。
3.核心技能要求
⑴熟练掌握VisualC++或者Matlab等软件工具，具备使用以上工具进行软件开发的能力；
⑵熟练掌握OpenGL/OpenCV/OpenCL/CUDA开发技术；
⑶精通nVidia卡、ATI卡、Intel任何一种GPU的架构；
⑷有良好的沟通和英文文献阅读能力，具有较强的责任心，逻辑思维能力和学习能力。
4.优先技能要求
⑴具有GPU优化开发经验者优先；
⑵熟悉图像、视频分析算法，有视频、图像分析算法在GPU开发经验者优先；
⑶具有Linux或者Vxworks开发经验。
GPU开发工程师岗位职责
1.利用显卡完成显示画面绘制、图像处理等工作任务。
2.优化显示绘制程序，提高绘制效率；
3.负责视频、图像分析算法在GPU上的移植与优化，开发高效的并行计算框架。
篇2：GPU并行计算研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、使用GPU开发高效的图像算法，并进行性能调优；
2、开发高效的并行计算框架；
3、提升线上计算和线下训练的GPU利用率。
任职要求：
1、精通并行计算方法和并行算法设计；
2、熟悉NVIDIA或AMDGPU体系结构和代码优化技术；
3、熟练使用CUDA或OpenCL编程；
4、有大规模GPU集群平台搭建经验者优先；
5、有计算机视觉算法移植背景者优先。
篇3：GPU工程师岗位职责
GPU并行计算工程师GPU并行计算工程师
工作职责:
1.分析评估计算机视觉算法在GPU上实现的可行性
2.开发具体算法的GPU实现并进行性能调优
任职资格:
1.精通并行计算方法和并行算法设计
2.熟悉NVIDIA或AMDGPU体系结构和代码优化技术
3.熟练使用CUDA或OpenCL编程
4.有大规模GPU集群平台搭建经验者优先
5.熟悉X86的多线程,多进程和SIMD代码优化技术优先
6.有计算机视觉算法移植背景者优先
7.良好的沟通能力和团队协作能力GPU并行计算工程师
工作职责:
1.分析评估计算机视觉算法在GPU上实现的可行性
2.开发具体算法的GPU实现并进行性能调优
任职资格:
1.精通并行计算方法和并行算法设计
2.熟悉NVIDIA或AMDGPU体系结构和代码优化技术
3.熟练使用CUDA或OpenCL编程
4.有大规模GPU集群平台搭建经验者优先
5.熟悉X86的多线程,多进程和SIMD代码优化技术优先
6.有计算机视觉算法移植背景者优先
7.良好的沟通能力和团队协作能力
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