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大数据分析(R语言)岗位职责及相关职位要求

编辑:制度大全2020-12-16

大数据分析(R语言)职位要求

1.国外优秀大学本科以上毕业,计算机、数学相关专业背景;2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验;

2.熟悉R开发,熟悉数据应用,熟悉数据分析过程和业务问题解决;

3.熟练掌握Java/Python编程语言中的一种;

4.熟悉常用机器学习,数据挖掘,推荐系统等相关算法;

5.主动性强、学习能力强,易沟通,团队合作精神佳。

大数据分析(R语言)岗位职责

1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;

2.参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

3.用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;

4.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。

篇2:教育数据分析师岗位职责要求

教育数据分析师职位要求

1.硕士及以上学历,教育、统计、心理学等相关专业;

2.1年左右工作经验,可接收优秀应届生;

3.有强烈的好奇心,具备独立思考能力。

教育数据分析师岗位职责

1.负责行业、职业、大学专业等数据收集、统计、分析,按要求形成研究报告;

2.协助生涯规划课程体系开发;

3.协助用户管理及数据分析;

4.其他相关工作。

篇3:北京自然语言处理岗位职责和任职要求

北京自然语言处理岗位职责:

1.熟悉深度学习,LSTM,CNN,RNN结构与原理,熟悉Attention、memory等机制

2.做过机器翻译、文本推荐、自然语言生成、人机对话、文本分类、语法纠错等相关项目

3.编程能力优秀,熟悉Python、C++等,熟悉TensorFlow

4.具备机器学习基础知识体系,熟悉SVM、ME、Bayes等模型以及SGD、Momentum、Adagrad、RMSprop等优化算法

5.应届生在CCF推荐人工智能领域会议发表过论文的优先考虑

职位要求:

1.学历要求:本科

2.1-3年工作经验

3.年龄在25-37之间

4.不限性别

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