教育数据分析师岗位职责要求
教育数据分析师职位要求
1.硕士及以上学历，教育、统计、心理学等相关专业；
2.1年左右工作经验，可接收优秀应届生；
3.有强烈的好奇心，具备独立思考能力。
教育数据分析师岗位职责
1.负责行业、职业、大学专业等数据收集、统计、分析，按要求形成研究报告；
2.协助生涯规划课程体系开发；
3.协助用户管理及数据分析；
4.其他相关工作。
篇2：数据分析师专家（P6P8）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.专注于行业研究和用户研究，提供专业的、全面的且有实用价值的分析；
2.参与部门业务数据体系的规划；
3.随时跟进竞争对手的表现，分析评估行业、竞争对手等相关信息并提出相应的跟进措施；
4.利用公司数据库以及主流online统计分析工具对网站数据进行深入分析；
5.分析产品及用户行为，为产品、运营及市场推广的优化提供数据支持；
6.研究并辅助部门发展战略，协助完成对重大战略项目进行可行性研究，形成报告。
任职要求：
1.计算机、数学或统计相关专业本科以上学历；
2.5年以上互联网行业数据分析相关项目运作经验，或咨询公司项目经验或大型企业内部战略研究/市场分析工作经验（具备用户、产品、竞争对手研究经验者优先）；
3.数据分析能力和数据敏感度，能够从数据中发现问题；具备处理和分析较大量级数据的能力；
4.较强沟通能力；
5.熟练使用各类统计计算软件（如SAS、R、Matlab等）。
篇3：大数据高级分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.根据需求，进行相关数据抽取；
2.通过分析工具进行数据统计和分析，提取对业务有价值的数据点，形成分析报告和优化建议；
3.根据业务场景需求，进行聚类、回归等分析，找出业务关键因素点；
4.建立和迭代优化各种商业模型，应用于业务场景中；
5.根据业务需要，协同数据库层面的结构设计、接口等相关工作
任职要求：
1、全日制硕士及以上学历，计算机、通信、自动化相关专业；精通算法、方法论，5年以上从事相关数据分析类工作经验；
2、熟悉常用数据库（MySQL等），精通sql，能编写复杂sql和性能调优；
3、熟练应用数据分析工具（Python,R等）；
4、对数据敏感，能对海量数据进行挖掘分析，找出对业务有价值的数据信息；
5、熟悉主流的机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型（聚类、回归等）
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