内容特征算法工程师专家（P6P8）3职位描述与岗位职责任职要求

篇2：反垃圾算法工程师专家（P6P8）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

主要负责文本数据的反垃圾算法研究，包括机器学习、文本语义理解、社群关系挖掘等技术；

在反垃圾任务上，负责对海量数据与实时热点进行分析，挖掘各类特征，利用机器学习、深度学习等技术识别潜在的作弊文本；

针对不同业务场景、不同的文本类型构建合适的算法模型。

任职要求：

"计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历；

熟练掌握NLP、机器学习、数据挖掘领域常用的算法模型，有实际的NLP相关项目经验；

熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++、Python等开发语言；

有机器学习、自然语言处理、海量数据挖掘及搜索系统开发经验者优先；

有反作弊研发、反SEO、社群关系挖掘经验者优先。

篇3：NLP算法工程师专家（P6P8）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

"1、调研自然语言处理相关算法，对录题系统的输出文本进行后处理

2、提取题库题目需求相关的特征维度：例如：提取常用题目术语和关键知识点信息；

3、负责语文、英语、数学等科目中的文本处理及内容理解工作；"

任职要求：

1、统招硕士及以上学历，计算机、自动化以及相关专业

2、熟悉结构化学习方法（如序列标注（sequencelabelling）、句法分析等）及文本分类/聚类算法

3、有分词、句法分析、篇章分析、语义分析、命名实体识别、关键词抽取、情感分析、文本分类/聚类、文本检索、机器翻译等方面的工作或研究经历

4、扎实的数据结构和算法设计基础，精通Python或者Java编程，掌握Perl/Shell等一门以上脚本语言

5、有短文本分析相关工作经验者优先"

篇4：机器翻译算法工程师专家（P6P8）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

"利用平台上大数据的优势，将平台海量非汉语文本翻译成汉语（主要包括维、蒙、藏、朝、哈、彝、壮、粤等小语种到汉语），进而提高对海量非汉语文本的数据分析性能。主要包括：

机器翻译相关算法的研究，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术；

机器翻译相关算法的开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等；

机器翻译语料的挖掘、处理及分析，并可以对其进行领域分类；

针对模型的不足及难以解决的现象，提出改进建议和方法，提升翻译引擎的性能；

研究面向多语种、低资源的机器翻译，如无监督学习、半监督学习、迁移学习、zero-shot、low-resource相关研究。"

任职要求：

"机器翻译、自然语言处理相关领域硕士及以上，一年以上工作经验；

熟悉机器翻译理论，具有相关技术背景或开发经验，熟悉各种机器翻译模型及其参数训练，如SMT、基于RNN的神经机器翻译、基于自注意力机制的神经机器翻译、基于卷积的神经机器翻译等；

会民族语言或有小语种机器翻译模型搭建者优先；

具备较好的C/C++或Python开发能力，熟练使用gcc、gdb、Makefile等开发工具，深刻理解并应用各种常用数据结构和算法；

精通至少一个深度学习工具包（Tensorflow,Theano、PyTorch）；

熟练掌握Shell编程,CUDA编程，多GPU并行计算；

参加过CWMT竞赛，WMT竞赛者优先；

在ACL,EMNLP,IJCAI，AAAI,COLLING,NAACL等知名会议和期刊发表过论文者优先；

良好的沟通能力与团队协作精神。"

篇5：图形图像算法总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述

1.负责新制造领域瑕疵检测、CAD识别等图像处理算法研究与开发；

2.负责算法模块在系统服务端的优化、集成；

3.负责算法模块在安卓、ios终端，及向GPU异构平台的移植、优化、集成；

4、能为团队引入创新的技术和方案，用创新的思路解决问题，能对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件；

5、关键技术攻坚项目的带头人，疑难问题的终结者。

岗位要求

1.精通去噪、平滑、锐化、增强、边缘提取等图像处理算法；

2.精通图像特征提取、检测识别，对模型的参数调优有丰富的实战经验；

3.熟悉Caffe/Caffe2、TensorFlow、PyTorch、DeepLearning4j等至少一种深度学习开源框架；

4.具有扎实的编程基础，熟悉SQL查询语法，精通至少一门编程语言（Java/Python/C等）

5.在顶级会议、期刊上发表过论文者优先；

6.有GPU开发经验优先。