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数据平台分布式任务调度平台高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

编辑:制度大全2020-11-10

职位描述

工作职责

1、负责公司级别分布式任务调度的架构设计与核心技术研发

2、参与需求调研与用户技术支持

3、追求极致,构建业内领先的任务调度平台

任职要求

1、精通java/scala语言,并发编程,JVM

2、深入了解分布式系统原理,包括高可用策略,分布式一致性协议,分布式编程模型等

3、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战

4、具备大型分布任务调度、定时调度、工作流调度系统开发经验者优先

5、熟悉hadoopecosystem常用开源框架者优先,例如hadoop/flink/spark等

篇2:资深分布式存储工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、负责对公司业务高速增长背景下,利用Tidb/OceanBase等分布式数据库解决方案调研,测试等工作;

2、负责公司Es,Mysql,Redis等集群监控,故障响应,问题跟踪以及性能分析处理;

3、负责深入研究Tidb/OceanBase等,并与业务方进行需求沟通,内部推广应用与技术培训等;

4、其他DBA日常工作事项。

任职要求

1、3年以上DBA相关工作经验(Mysql,Oracle,Es,Redis);

2、精通一种关系型数据库,有Tidb/OceanBase/X-DB或者其它NewSql实践经验的优先考虑;

3、对TDDL/MYCAT等数据库中间件有实践经验的优先考虑;

4、熟悉Shell,Python,Perl等脚本语言,熟悉Linux操作系统,要求具有故障定位与解决问题的能力,有丰富处理中的重大故障的经历;

5、高度的责任心,良好的沟通技巧和团队合作的精神。

篇3:后端研发工程师分布式系统研发职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、负责字节跳动监控系统分布式大数据系统的研发;

2、负责在线大流量高并发系统设计。

任职要求

1、熟悉Memcache、Redis、Codis、Leveldb/Rocksdb、druid等技术,阅读过相关的代码实现,有相关开源项目的代码贡献优先;

2、熟悉etcd,zookeeper等分布式组件;

3、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP等一种以上语言;

4、具备一定的网络知识,熟悉TCP/IP通信原理;

5、积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的服务意识,具有良好的团队沟通与协作能力;

具备以下条件之一者优先:

1、具有内核、操作系统相关开发经验者优先;

2、具有大型平台Golang、Python研发经历者优先。

篇4:分布式数据库云平台开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

岗位职责

1.负责分布式数据库和KV自动化运维平台的构建、设计、开发,包括面向用户的一朵云平台,以及面向管理员的云平台

2.结合分布式数据库和KV存储的特点,借鉴业界的成熟经验,不断完善生态、丰富功能、优化体验,推动在线存储服务在自动化、智能化、自治化上演进

3.积累运维开发的最佳实践并推动团队devops水平的提升

岗位要求

1.深刻理解运维自动化、服务化和运营理念,熟悉Linux基本原理、网络和互联网运维技术

2.熟练使用MySQL、Redis、Memcache等后端存储和缓存系统

3.精通Python或go语言,熟悉其它如Java、Lua、Perl、Shell等语言优先

4.精通至少一种开发框架如Flask,有2年以上的项目开发或管理经验

5.认同并坚持“AutomateEverythingYouCan”的原则,认同DevOps文化

6.具备很强的求知欲和学习能力,能够适应较高压力的工作环境,能够在不受监督的情况下独立完成工作

7.优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力,具备团队合作精神

加分项:

1.大型的内部平台或产品的设计和开发经验

2.熟悉主流关系型数据库系统如MySQL、Oracle、OceanBase的架构和运维

3.熟练使用k8s、docker、ansible、git、prometheus、falcon等的一种或多种

岗位亮点:

分布式关系型数据库系统Blade是基础架构领域未来重点投入打造的产品。我们的目标是为公司业务线和管理人员提供一个自动化+智能化的云管理平台,集成和整合基础设施层、运维管控层、监控链路层、故障诊断层、数据导入导出链路层,为用户提供一站式的关系型数据库解决方案。当前,每一个层次的建设都刚刚起步,既是机会也面临诸多挑战,欢迎加入!

篇5:后端研发工程师分布式查询引擎方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

?1.负责大数据产品中查询引擎模块的开发与维护;

?2.负责查询优化方案的设计和实现;

?3.负责处理查询引擎方面的疑难问题;

?4.提升产品整体的运行效率与稳定性。

岗位要求

?1.计算机或相关专业毕业,本科及以上学历,两年以上的Hadoop及相关生态的应用与开发经验;

?2.熟练掌握Linux系统下的C语言和Java语言编程,有良好的代码习惯;

?3.了解MPP架构,有Impala/Hive/Spark等计算系统底层执行引擎调优经验者优先;

?4.对大数据方向感兴趣,乐于帮助客户实现数据驱动;

?5.计算机基础知识扎实,对分布式系统具有浓厚兴趣;

?6.对接触各种互联网产品感兴趣,乐于培养自身的产品意识;

?7.快速学习能力,主动性强。

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