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基础架构工程师性能优化职位描述与岗位职责任职要求

编辑:制度大全2020-11-09

职位描述

工作职责

1、参与性能监控/分析、全链路压测等基础平台建设;

2、分析/定位/解决业务性能瓶颈,优化体验,帮助业务成长;

3、积累并探索语言/网络/存储/计算等基础技术,推动最佳实践/新技术在业务场景中落地;

任职要求

1、熟悉基本的数据结构、算法;

2、较好的团队协作和沟通能力,积极乐观,责任感强;

3、加分项1:对语言/网络/存储/计算等基础技术有浓厚兴趣,在1个或多个方面有较深的技术积累;

4、加分项2:了解分布式,有过高并发场景/项目的优化经验,了解火焰图等常见分析工具;

篇2:高性能计算架构开发工程师抖音短视频职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、负责视频增强、音质、音效算法在移动端的移植和性能优化

2、分析与评估计算机视觉、深度学习模型在GPU、DSP、NPU上实现的可行性,制定技术规划和性能标准

3、负责深度优化核心计算库,包括移动和桌面端的矩阵计算、卷积、图像处理的常用计算库优化

4、参与跨平台的硬件加速引擎开发,支撑音视频算法、计算机视觉模型在Android、ios、PC的多平台加速,确保业务稳定和高效运行

任职要求

1、有良好的工程素养以及大型软件/库架构的设计与研发经验,熟悉Android开发/IOS开发

2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术,如NEON汇编指令、OpenCL、OpenGLES、Metal、Vulkan、SPIR-V等;

3、有很强的分析问题和解决问题的能力,有强烈的责任心

篇3:高性能计算架构开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、负责视频增强、音质、音效算法在移动端的移植和性能优化;

2、分析与评估计算机视觉、深度学习模型在GPU、DSP、NPU上实现的可行性,制定技术规划和性能标准;

3、负责深度优化核心计算库,包括移动和桌面端的矩阵计算、卷积、图像处理的常用计算库优化;

4、参与跨平台的硬件加速引擎开发,支撑音视频算法、计算机视觉模型在Android、iOS、PC的多平台加速,确保业务稳定和高效运行;

任职要求

1、有良好的工程素养以及大型软件/库架构的设计与研发经验,熟悉Android开发/iOS开发;

2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术,如NEON汇编指令、OpenCL、OpenGLES、Metal、Vulkan、SPIR-V等;

3、有很强的分析问题和解决问题的能力,有强烈的责任心。

篇4:高性能计算架构开发工程师抖音职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、负责视频增强、音质、音效算法在移动端的移植和性能优化;

2、分析与评估计算机视觉、深度学习模型在GPU、DSP、NPU上实现的可行性,制定技术规划和性能标准;

3、负责深度优化核心计算库,包括移动和桌面端的矩阵计算、卷积、图像处理的常用计算库优化;

4、参与跨平台的硬件加速引擎开发,支撑音视频算法、计算机视觉模型在Android、ios、PC的多平台加速,确保业务稳定和高效运行。

任职要求

1、有良好的工程素养以及大型软件/库架构的设计与研发经验,熟悉Android开发/IOS开发;

2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术,如NEON汇编指令、OpenCL、OpenGLES、Metal、Vulkan、SPIR-V等;

3、有很强的分析问题和解决问题的能力,有强烈的责任心。

篇5:高性能计算架构工程师抖音(移动端推理引擎方向)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、负责将深度学习的算法迁移到手机端;

2、开发和优化移动端inference框架;

3、移动端并行化神经网络加速的技术探索和落地。

任职要求

1、精通c/c++,精通算法与数据结构,熟悉python;

2、具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景,熟悉armneon指令及汇编优化,或者熟悉移动端gpu优化;

3、了解深度学习基本原理,熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式,熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析,如caffe、tensorflow、pytorch;

4、熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库,包括armcomputelibrary、tensorflowlite、nnpack、ncnn等;

5、熟悉常用的卷积计算加速方法,如gemm、winograd算法等;

6、熟悉深度学习定点化计算,熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto,熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等。

其他加分项:

1、熟悉神经网络模型压缩框架,如pocketflow、distiller等;

2、设计过AI加速器软件栈。

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