语音识别工程师（声学方向）职位描述与岗位职责任职要求

篇2：语音识别研究岗位职责任职要求

语音识别研究岗位职责

岗位职责

岗位职责:

1、负责语音识别相关算法的研究与开发,如声学模型训练、语言模型训练、解码器;

2、搭建唤醒引擎及语音识别引擎;

3、配合产品部门完成一些接口工作。

任职要求

任职资格:

1、教育背景:信号处理、计算机、电子信息、自动化等相关专业硕士以上学历;

2、算法研究背景经验,对语音识别有较深入理解;声学建模、语言建模、多语种识别等一个或多个方面有较深入研究;有实用语音识别系统开发经验者尤佳,有Linux操作系统下C/C++及脚本语言编程经验者尤佳;

3、对语音识别的深入理解,具有模式识别专业知识,精通语音识别核心算法;了解国内外语音识别技术的发展状况;

4、熟悉C/C++语言编程,有较强的自学习能力和团队协作精神。岗位职责

岗位职责:

1、负责语音识别相关算法的研究与开发,如声学模型训练、语言模型训练、解码器;

2、搭建唤醒引擎及语音识别引擎;

3、配合产品部门完成一些接口工作。

任职要求

任职资格:

1、教育背景:信号处理、计算机、电子信息、自动化等相关专业硕士以上学历;

2、算法研究背景经验,对语音识别有较深入理解;声学建模、语言建模、多语种识别等一个或多个方面有较深入研究;有实用语音识别系统开发经验者尤佳,有Linux操作系统下C/C++及脚本语言编程经验者尤佳;

3、对语音识别的深入理解,具有模式识别专业知识,精通语音识别核心算法;了解国内外语音识别技术的发展状况;

4、熟悉C/C++语言编程,有较强的自学习能力和团队协作精神。

语音识别研究岗位

篇3：语音识别研究工程师岗位职责任职要求

语音识别研究工程师岗位职责

1.负责语音识别(ASR)技术声学模型的算法研究与语音识别产品开发;

2.或负责语音识别(ASR)技术信号处理的算法研究与语音识别产品开发;

3.或负责语音识别(ASR)技术编解码器的的研发工作;

4.按照研究与项目计划,与项目组其他成员协同工作,在保证质量的前提下,按时完成研究开发任务。

任职资格:

1.学历要求:

-毕业于211或985院校、统招硕士以上学历,博士优先;

-英语4级以上。

2.工作经验:

-1年以上语音识别研究经历与背景,具有模式识别专业知识,精通信号处理、语音识别核心算法;

-用过HTK或SPHINX等开源工具,熟悉Python、Perl脚本;

-有降噪算法、信道补偿算法研究经验。

3.能力要求:

-具有强烈的研究兴趣与学习意愿,具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力;

-良好的沟通协调能力和团队合作意识,能够主动总结和自己的研究经验;

-英文良好,知识面广、研究能力强,了解国内外语音识别技术的发展状况。

4.素质要求:

-工作踏实,态度积极,能够承受工作压力,能适应严格项目管理;

-责任心强,正直诚实,值得信赖。

优先考虑:

1.精通信号处理、语音合成核心算法,熟悉DNN者优先;

语音识别研究工程师岗位

篇4：语音识别研究员岗位职责任职要求

语音识别研究员岗位职责

岗位职责:

-自动语音识别(ASR)技术领域的研究与创新(中英文语音识别)

-探索ASR领域的新研究方向

-负责原型设计与算法实现

-将相关技术应用于公司产品中

岗位要求:

-计算机科学或相关专业博士或硕士学位

-精通ASR的理论和方法,尤其是基于深层学习技术

-能够独立进行设计和算法实现的研究和试验

-熟悉Kaldi环境,C/C++编程技能

-熟练的英语听说读写能力

-在国际期刊/会议发表过相关领域的论文加分

-有自然语言理解方面有经验或知识加分

岗位职责:

-自动语音识别(ASR)技术领域的研究与创新(中英文语音识别)

-探索ASR领域的新研究方向

-负责原型设计与算法实现

-将相关技术应用于公司产品中

岗位要求:

-计算机科学或相关专业博士或硕士学位

-精通ASR的理论和方法,尤其是基于深层学习技术

-能够独立进行设计和算法实现的研究和试验

-熟悉Kaldi环境,C/C++编程技能

-熟练的英语听说读写能力

-在国际期刊/会议发表过相关领域的论文加分

-有自然语言理解方面有经验或知识加分

篇5：语音识别算法专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1.负责为智能机器人提供语音信号处理技术（语音识别、语音合成等）选型决策；

2.负责语音技术的研发和产品化工作（音频信号处理、语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测、语音合成）；

3.搭建自动语音识别系统，包括声学模型训练，流式编码器实现，说话人识别等（精通其中一个方向）

4.负责针对具体业务场景和产品的模型调优

岗位要求：

1.国家统招本科及以上学历，985/211高校优先；

2.对语音识别技术有完整系统的认识，熟练掌握语音识别系统的整体框架（如数据处理、模型训练、结果分析、实验验证和系统构建等），熟悉业界技术现状；

3.掌握最新深度学习算法，熟悉RNN、CNN等神经网络，熟练使用TensorFlow等主要深度学习框架以及Kaldi、Srilm等语音开源工具；有语音商用系统研发经验者优先考虑；

4.有良好的团队合作精神，较强的沟通能力，优秀的分析和解决问题的能力；

5.具备良好的团队领导能力，以及较高的自我驱动力。