搜索数据挖掘高级研发工程师2378职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责:
岗位职责：
1，参与和建设搜索数据（包括QueryLog）挖掘系统；
2，建立离线数据ETL流程体系，使得整个数据流转（抽取、转换、加载）变得更加高效、便捷；
3、负责和外部合作方对接，建立起OPPO移动互联网搜索数据准入规范和相关项目核心代码研发；
能力要求：
1、三年以上相关工作经验；
2、精通Java/Python语言，对数据挖掘有浓厚的兴趣；
3、精通MySQL数据库，具备mysql索引优化、查询优化、存储优化能力；
4、熟悉MapReduce和实时计算（Flink/Spark），有大规模数据分析和处理的经验；
5、优秀的分析问题和解决问题能力，对解决挑战性的问题充满激情；
6、有NoSQL数据库或者Hadoop/Hive等分布式计算方面背景优先；
7、有过著名搜索引擎离线或Dump相关研发工作的经验或有过开源社区代码贡献优先；
篇2：数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责:
1.数据清洗，低质数据识别；反作弊
2.海量数据管理，分析，特征提取
3.基于海量用户数据，研究用户行为，构建用户画像；
4.基于海量数据，挖掘数据间关系，构建知识图谱
任职资格:
1.本科或以上学历，计算机相关专业；数据挖掘、机器学习等方向优先；
2.基础扎实，编码过关，熟悉C++；熟悉常用的算法和数据结构；
3.熟悉Linux操作系统开发环境；
4.熟悉常用脚本语言：python、awk、perl等
5.有大规模分布式计算平台使用经验
6.有推荐系统、信息检索相关
篇3：数据挖掘职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集
2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作
3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题
5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先；
2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先；
3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先；
2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先；
3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于
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