大数据工程师（ElasticsearchSpark）职位描述与岗位职责任职要求

篇2：高级需求工程师（大数据方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、主要负责大数据分析和应用相关产品的需求调研、规划与分析工作；

2、承担部分的产品宣传、演示汇报等工作；

3、完成领导交办的其他工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，3年以上需求工作经验，数学、统计学、计算机相关专业优先；

2、对数据分析、数据挖掘、ETL等相关数据分析技巧有一定了解；

3、熟练掌握需求捕获、分析、管理相关技能；

4、熟练掌握AXURE、脑图、OFFICE等需求工作常用工具；

5、有较强的逻辑思维、文档编写、沟通协作能力，有团队意识和责任心，能够承担一定工作压力；

6、有检察院、公安、纪委监察委等行业背景优先。

篇3：大数据管理工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、参与电子政务大数据规划，制定大数据管理方案，包括管理目标、方法策略、沟通计划等；

2、参与电子政务大数据相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定；

3、参与业务需求梳理（涵盖业务痛点、管理需要、监管要求、重要报表等）、业务系统梳理、数据资源梳理、政务信息资源梳理；

4、参与制定大数据相关系统（元数据管理工具、数据标准管理工具和数据质量管控平台）的功能需求，满足数据管理和数据质量提升的要求；?

5、参与制定电子政务大数据管理实施方案；

6、参与大数据相关宣传培训工作和持续引导，包括大数据相关管理办法、管理流程制定、数据元标准制定、数据质量整改方案等；

7、参与大数据数据项目整体推动及跨部门之间的组织协调工作；

8、参与基于政务应用场景特征的大数据应用服务工作。

任职要求：

1、信息管理与计算机科学类、电子政务类、管理类等专业

2、熟悉大数据治理方法，了解数据治理各要素，以及各要素之间的相互依赖关系

3、5年以上大数据项目管理经验（有电子政务项目经验优先）

4、具备优秀的EXCEL能力，能够处理海量条目信息，满足数据治理中间过程的文档处理要求

5、具备良好的文档规范性编撰能力

6、具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通能力、团队协作能力和执行力

篇4：大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责Hadoop集群的搭建及维护

2、负责多种数据源的数据采集、整合，数据清洗、导入导出等

3、负责在集群上进行代码的编程，测试和调优，实现数据挖掘算法

4、配合算法团队实现数据挖掘算法

5、配合产品研发实现数据产品落地

6、能够独立承担工作，主动了解行业需求，进行产品设计和迭代

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机相关专业毕业；

2、两年以上大数据集群经验

3、熟练掌握Hadoop、Flume、Hbase、Hiv

4、熟练运用SQL，Spark，Scala、kafka、storm等语言

5、强烈责任心，并能承受一定的工作压力；开朗的性格，良好的沟通能力

篇5：大数据开发工程师架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1、8年以上后端开发经验，有大数据处理经验；有实时处理工作经历并有一定解决方案者优先；

2、熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Spark/storm/Hive/Hbase/Impala/Flume/Kafka/Solr/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术，并有一定的Hadoop生态系统运维经验；

3、至少掌握Java/scala/python其中一门开发语言；

4、掌握SQL，SparkSQL进行数据开发；较好的SQL性能调优经验；

5、优秀的分析、解决问题能力，充分的数据敏感度；有一定的高性能支撑经验和故障排除能力；

6、具备强烈的工作责任感，喜欢钻研，态度乐观，团队意识强。