数据挖掘高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、通过海量数据分析和挖掘，找出移动互联网应用的商业价值；
2、通过机器学习和数据挖掘的技能，探索研发工具的应用场景，提升研发效率；
3、深入理解移动应用的业务，分析AB测试小流量实验结果数据；
4、负责所属业务线的数据分析及底层数据质量，充分利用机器学习对多维数据（PV,UV,时长等）关联分析，高效完成专题研究报告。"
任职要求：
1、5年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验；
2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历，深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术；
3、精通至少一种数据分析/挖掘语言，如R/Python/SAS/Mahout等，熟悉至少一种以下数据库操作，如Hive/Mysql/Hadoop/Oracle等；
4、熟悉常用的数据分析方法，熟练掌握SPSS、SAS、R、SQL等分析工具中的一种或几种；
5、对数据驱动业务有一定理解，对数据与业务方面有足够的敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；
篇2：23675数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责对腾讯新闻极速版用户特征和行为数据做深入分析，建立数据模型，挖掘目标用户等；
负责应用数据挖掘，机器学习方法建立数据模型，为业务决策、风险管控、产品特性的优化提供数据支持；
建设支持海量数据的分析挖掘、机器学习与决策支持系统等；
任职要求：
计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历；
两年以上大规模数据分析、挖掘等相关工作经验；
熟悉聚类、分类、回归、等常见的算法及原理，有大量的实际建模经验；
熟练使用C/C++、Java、Python、R语言等编程语言与工具（一项或多项）；
熟练基于Hadoop/Spark的平台进行开发，具备极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值；
数据敏感，有良好的逻辑思维能力，较强的沟通能力和团队合作精神，勇于承担工作压力；
篇3：30359数据挖掘算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
基于海量用户行为和相关数据信息，设计画像挖掘算法，构建和优化用户画像
负责用户行为中的内容数据（图文、视频等）的理解、分类和标注，以及领域知识图谱的建设
负责用户画像在部门乃至公司内部的应用落地，提升所支撑产品线的业务效果
任职要求：
岗位要求：
2年以上数据挖掘相关研发经验，有自然语言处理项目经验者优先
扎实的机器学习功底，熟练使用tensorflow、torch等深度学习框架
熟悉数据仓库、数据集市，以及大数据相关技术，如：Hadoop、Hive、Spark、Impala等
精通python/java/scala中至少一种编程语言
篇4：微信数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责微信基础功能的用户行为数据挖掘；
负责结合业务目标构建特征、标签和用户画像体系；
负责优化线上排序模型；
负责探索前沿算法在业务场景之中的应用。
任职要求：
计算机科学、信息科学、机器学习等领域硕士及以上学历；
熟悉分类、回归、聚类等常见的机器学习算法及原理，具有模型应用和调优的能力；
熟悉C/C++或Java等编程语言；
精通Python或R等数据处理和数据建模语言；
有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验；
良好的逻辑思维、业务意识和沟通能力；
有推荐或广告排序实战经验者优先。
篇5：数据挖掘工程师（推荐方向）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责内容特征工程、用户特征工程、推荐算法模型等系统
2、分析海量用户行为数据，内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略，提升推荐效果。
任职要求：
岗位要求：
1.3年以上服务器开发经验，精通Go/Python/C++/Java
2.熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等)
3.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark.Storm等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；
4.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
5.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力；
加分项：
1.做过推荐系统或搜索引擎，并对常见的推荐算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关经验；
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