AML机器学习平台SRE工程师职位描述与岗位职责任职要求

篇2：AML机器学习平台架构工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、AML:AppliedMachineLearning

2、设计大规模机器学习平台的基础架构

3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的研发

任职要求：

1、扎实的编程基础，熟练掌握C/C++,Python语言,?具备亲力亲为的技术水平

2、拥有大型系统设计方面的经验

3、熟悉操作系统和计算机体系结构

4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力

5、富有创新精神，不断解决前沿课题

加分项：

1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制

2、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/VAE等)

3、有过分布式系统的开源社区经历

篇3：机器学习平台研发工程师反作弊职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责字节跳动风控机器学习系统开发，包括任务流调度，机器学习系统管理和运维，机器学习算法部署、模型在线服务等；

2、为系统设计和实现合理的在线和离线架构，优化前后端性能，配合产品迭代开发；

任职要求：

1、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；

2、优秀的分析问题和解决问题能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

3、掌握分布式系统原理，有实际的分布式系统或应用开发经验；

4、熟悉各类机器学习算法，熟悉Tensorflow,Caffe,MxNet或其它机器学习框架；

5、有以下相关经验者优先：从事过大规模分布式系统，如云计算，机器学习系统的开发和运维。