运维技术总监职位描述与岗位职责任职要求

篇2：运维技术负责人职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责运维平台的架构、设计、开发，提升运维质量及效率，达成运维自动化平台、日志平台、缓存平台持续迭代建设；

2、负责监控告警系统的设计和开发,做到监控可视化、故障自动化，7x24小时响应故障处理，对平台的运维质量负责；

3、评估系统性能和运行状态，建立量化指标，用数据指导优化，技术文档的整理和编写；

4、业务服务支持，不限于桌面支持、技术支持、系统支持，实现信息系统的自动化及业务管理系统自动化

5、信息化系统的规划和建设，不限于OA、客服、FMS、WMS、TMS、OMS、ERP等；

6、安全规划和管理，不限于网络、系统、数据、操作等安全，组织定期或者不定期进行安全演练

7、网络和硬件规划和管理：办公、开发、测试、生产、门店、分公司网络建设，机房、服务器、打印机、电脑、电话等基础；

8、负责运维和IT团队的建设，负责业务上线，维护等日常运维工作，负责业务调优及配合开发人员解决问题。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机相关专业，5年以上运维工作经验，2年以上互联网运维工作经验；

2、精通Linux操作系统，熟悉shell或python等语言，熟悉自动化运维，擅长ansible/puppet/SaltStack其中至少一项工具；

3、精通tomcat、nginx、lvs、jenkins、sonar、dubbo、redis、memched、couchbase、fdfs等软件，熟练掌握自动化集成部署方案;

4、精通大型监控架构及原理，熟悉系统、应用，数据库等组件的监控配置经验，熟悉后台分布式系统的架构及容灾设计；熟悉软件发布，运维，优化，对软件全生命周期管理有一定认识；

5、熟悉Mysql，能熟练掌握Mysql的基本操作，能对Mysql进行性能优化，监控Mysql日常运行情况，熟悉主备、主从、安全机制;

6、熟悉hadoop、Spark、Zookeeper等组件的原理及运维方式，有docker、kubernetes生产实践经验者优先；

7、具备快速故障排错的能力，具备一定的大型应用系统的架构优化能力，优秀的全局观，对虚拟化、服务器硬件、操作系统、网络、存储、应用中间件的工作原理等方面的技术有深入的理解和经验；

8、熟悉相关IT管理方法论，至少对ITIL/Devops/ITOM中的两种有较为深刻的认识。

岗位要求关键字：2年互联网、python、数据存储、hadoop、CICD、docker、安全

篇3：AI架构师或AI技术总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责大数据平台/推荐系统/路径规划/智能排队等产品的架构、研发和持续优化

2、和业务团队深入合作，解决在业务发展中遇到的产品和平台架构问题；具备一定的前瞻性；

3、具体领域包括但不限于各类算法开发、分布式存储、大规模分布式计算、实时计算、跨平台资源调度、大规模分布式算法平台等；

4、负责搭建效果监控平台，数据质量监控平台，数据中心建设，算法模型平台化建设；

5、基于Hadoop生态圈进行扩展研发，构建统一的DataInfrastructure，在开源的基础上研发统一支持Batch和Streaming的计算引擎，SQL、NoSQL、Queue和Cache等分布式存储系统，以及自动化运维平台管理超大规模集群。

6.、根据公司的数字和智能业务需求，开发海量电商数据处理和机器学习流程，为搜索、推荐、排队、路径等引擎输送实时数据更新，直提升成交转化和生产率。

岗位要求：

1、本科及以上学历，数学、计算机相关专业；

2、8年以上工作经验，3年以上互联网平台相关大数据工作经验，1年以上AI项目经验，有较为丰富的深度学习算法相关经验；

3、扎实的Java基础，熟悉IO、多线程、异步处理、缓存、消息中间件，精通Hadoop生态（HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper），熟悉分布式数据中间件（MySQL、Memcache、MongoDB、Redis），熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；

4、精通统计建模理论，有回归、分类、聚类、决策树等建模经验，熟悉整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化）；

5、熟悉推荐、路径规划、排队径规划系统，并对常见的推荐或者路径规划算法有自己的理解，具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验，熟悉常见AI开源工具，具备较强的开源技术集成能力者优先；