PCG09信息流推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责视频信息流个性化推荐，点击率预估，时长预估等；
负责推荐系统用户行为分析以及算法模型优化；
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，1年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握python/scala语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3、熟练掌握机器学习、个性化推荐等基础理论和算法；
4、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5、良好的沟通能力与团队协作能力；
6、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
篇2：PCG09信息流推荐算法高级研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责手机浏览器FEED流相关推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的点击率、关注转化率。
针对消费场景特征，对用户、Item信息进行建模，抽象业务场景，制定有效的召回算法，同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法。
紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
任职要求：
扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、SVM等传统模型解决实际的业务问题，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例。
熟悉hadoop、hive、storm等常用的大数据处理平台，熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言。
有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先。
较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战
篇3：信息流推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯系游戏垂类信息流推荐算法研发相关工作；在不同的场景下能制定有效的召回与推荐算法，提升线上点击率和用户体验；
任职要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，两年以上的互联网工作经验；
2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、FM等传统模型解决实际的业务问题，有深度学习主流模型具体项目实践经验优先；
3.熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言；
4.有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先；
5.有良好的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
6.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
篇4：信息流广告推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯系游戏垂类信息流推荐算法研发相关工作；在不同的场景下能制定有效的召回与推荐算法，提升线上点击率和用户体验；
任职要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，两年以上的互联网工作经验；
2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、FM等传统模型解决实际的业务问题，有深度学习主流模型具体项目实践经验优先；
3.熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言；
4.有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先；
5.有良好的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
6.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
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