自然语言处理高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

篇2：WXG03搜索自然语言算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责包括新词发现、命名实体识别、查询理解、意图提取、知识图谱、搜索喜好偏向性等相关系统的建设，用以优化微信小程序搜索各产品方向的流量分发，并参与工程实践。

任职要求：

1、具有较强基础算法和编程能力，掌握python，C++等至少一门语言；

2、熟悉常用的NLP、机器学习和深度学习技术，对短文本分类，序列标注，语言模型，同义词挖掘，CFG/PCFG/CYK等经典算法理论熟悉并具有相关实践经验；

3、掌握至少一类机器学习框架，熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架；

4、优秀的逻辑思维能力以及洞察力，乐于思考事物的原理；

优先考虑

1、有高水平论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、WWW、AAAI等；

2、有ACM竞赛区预赛金牌（含）以上者优先；

3、有个人的博客，喜欢沉淀和知识。

篇3：NLP自然语言处理算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大规模文本数据库处理，包括生文本预处理、过滤，语言模型生成，未登录词识别等，语料库维护；

2.构建和应用领域知识图谱；

3.负责特定领域数据提取，主要为业务提供关键数据；

4.抽取领域事件，文本分类，文本情感分析；

任职要求：

1.自然语言处理方向2年以上研究或工作经验，如分词、词性标注、实体识别、情感分析、文本分类；

2.熟悉NLP方向国际上的一些研究方向和热点；

3.熟悉常用的机器学习算法，熟悉常用的文本语义分析算法；

4.熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP相关算法；

5.至少熟悉Python、Java、C/C++/C#等一种程序设计；

6.良好的沟通和团队合作能力；

7.有NLP方向系统工作经验优先；

8.从事过实际爬虫开发、内容提取工作经验者优先；

篇4：自然语言处理（NLP）工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责NLP/NLU技术在人机对话、自动问答以及语义理解等方向上的研究和开发，应用于IOT设备智能语音控制。

2、探索自然语言、探索新技术在业务中的落地和创新，并迅速进行转化；

任职要求：

1、211/985计算机、模式识别、数学、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历；

2、至少2年以上自然语言处理相关经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法，对自然语言处理方向有较深和全面的认识；

3、有深度学习、问答系统、知识图谱、文本分析等实际项目经验，熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架；

4、具备良好的编程能力，至少熟练掌握C、C++、Python、java中的一门或多门语言，掌握数据结构和算法设计，熟悉Linux/Unix系统和Shell编程；

5、具备英文专业文献阅读能力，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现；

6、如果具有如下加分项者优先

（1）参与自然语言处理开源项目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然语言处理的开源项目者优先；

（2）对上述开源项目有应用到生产环境的优先；

（3）有自然语言、机器学习、模式识别等领域的顶级会议或期刊有论文发表者优先；

（4）在自然语言、机器学习、模式识别等领域有自己高质量博客者优先；

（5）有带领团队项目开发经验者优先；

（6）有参与过亚马逊echo、GoogleHome、天猫精灵等国内外智能音箱NLP/NLU方向者优先；

篇5：自然语言处理语音交互方向工程师AILab职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、在智能客服和语音交互场景中构建前沿的智能语音对话、问答系统；

2、探索前沿的深度学习技术，将对话和问答技术落地并应用到实际业务中；

3、在业务场景中打磨技术能力，能够接触到大量真实业务数据，实现数据-算法-应用的闭环迭代。

任职要求：

1、精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：C++/Python；

2、熟悉传统机器学习、深度学习，有Tensorflow开发经验；

3、对NLP有实践经验、深入研究的热情，能与团队融洽合作相处；

4、有语音对话、问答系统经验者优先；

5、算法与编程能力强，ACMICPC,NOI/IOI，Topcoder，kaggle比赛获奖者优先。