分布式存储研发专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
岗位职责:
1.为线上业务提供高性能高可扩展的分布式KV存储服务
2.负责KV存储各个组件模块的研发及一些技术题难的攻关
3.设计及开发高效的自动化运维、管理工具,提升运维效率
岗位要求:
1.精通一门或多门开发语言(Java、C++、Python等)
2.熟悉网络和多线程编程,有高并发服务优化经验
3.有Redis,Leveldb等相关经验优先
4.有分布式,存储领域研发经验优先
5.具备良好的学习和沟通能力,良好的团队协作精神
岗位亮点:
1.分布式KV存储服务-Cellar,作为公司重要的NoSQL服务,支撑了公司每秒数亿的峰值流量,每天数万亿的请求量
2.在这里可以体验高并发、高可用、高可扩展性的业务挑战,可以紧跟并开拓业界前沿技术,体会到技术进步带来的生产力提升
篇2:分布式块存储开发运营专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
岗位职责:
1.负责美团私有云分布式块存储服务
2.负责的整体方案设计和架构优化,解决技术挑战,引入业界的成熟经验成果
3.驱动开发、运维流程的优化,不断提升服务质量,对结果负责
岗位要求:
1.熟悉业界主流的分布式块存储产品,例如:AWSEBS、ceph、sheepdog等,熟悉其架构和差异
2.有实际的分布式块存储产品开发经验、运营经验;有实现高可靠服务的经验
3.精通c/c++、python、golang至少一种编程语言,熟悉linux系统和开发环境
4.熟悉业界主流的云计算平台使用分布式块存储的方式和部署方案
5.熟悉redis,rocksdb的优先
6.积极主动,严谨认真,对结果负责
7.善于沟通,具有团队领导力
篇3:分布式操作系统架构师B02职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1.领导分布式OS架构设计,负责关键技术方案的设计,比如芯片定制与加速,如FPGA等;
2.领导分布式OS技术创新,把握业界发展趋势,主导软件模型、软件框架和核心算法等领域的创新。
任职要求:
1.国内学历:统招全日制985/211硕士及以上学历,取得学位证和毕业证;
2.国外学历:海外全日制硕士及以上学历;QS世界大学排名前300高等院校;海外留学时长不少于1.5年;
3.深刻理解计算机体系结构,对计算机系统的演进有深入研究,在X86、ARM等主流CPU或GPU或FPGA上有丰富的系统软件设计和开发经验;
4.在操作系统、虚拟化、编译器、FPGA等任一领域有5年以上的架构设计经验并有成功的产品,对相关领域关键技术有自己的见解;
5.有下述经验者优先考虑:
1)有参与LinuxKernel社区并有影响力;
2)有发表过SOSP/OSDI等相关论文;
3)有FPGA定制及优化经验者优先;
4)自我驱动、有强烈的责任感和工作热情,良好的团队合作精神,积极主动,善于沟通。
篇4:存储研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1,从事存储产品后台迭代开发,包括C/C++/python/shell开发。
2,已发布版本Bug修复,补丁制作。
3,一线问题定位处理(可能会在非工作日需要保持可以远程支撑)。
任职要求:
1,熟悉C/C++与python编程语言中至少一种。
2,熟悉linux操作系统,有三年以上后台服务器开发经验。
3,英语阅读能力强,能独立查阅网络技术资料、社区文档
4,有一定抗压能力,有良好的团队合作精神和自我管理能力,责任心强
5,有存储产品开发经验者优先。
篇5:分布式数据库架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责华为OLTP/OLAP/HTAP分布式数据库的技术规划和技术预研,针对企业业务场景进行分布式数据库的关键技术梳理和技术突破,打造有持续竞争力的分布式数据库产品;
2、负责跟踪业界数所库最新成果和技术架构发展;
3、引领团队,构建有竟争力的数据库产品,构建良好的产品生态。
任职要求:
1、分布式数据库架构师:负责OLAP、OLTP数据库产品设计和核心模块开发,特别是分布式数据库CAP(一致性、可用、分区容错)三个关键领域,有成功产品经验,并能指导数据库产品的长期竞争力规划
1)熟悉OracleDB、SQLServerDB、Terdata等成熟产品,在CAP方向上,长期研究和产品化开发经验
2)熟悉云数据库的架构,如AmazonRedshift,AmazonDynamoDB,AmazonAurora,有核心模块设计和开发经验
2、NoSQL数据库架构师:负责华为NoSQL数据库产品的架构设计和路标规划;
1)精通开源NoSQL数据库原理,如HBase,MangoDB,Solr,ES,Cassandra等
2)熟悉新型数据的基本原理,如图数据库,多模数据库(AzureCosmosDB)
3、具有数据库前沿技术的敏感度,持续的跟踪相关的技术
1)不断了解分布式技术的计算,存储的新架构演进,分析相关的优势和劣势,并能应用于数据库相关的产品中。
2)不断了解数据库前沿的硬件相关技术,如SSD,GPU,RDMA,FPGA等在数据库中的应用