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算法工程师(感知与预测方向)职位描述与岗位职责任职要求

编辑:制度大全2020-07-27

职位描述

岗位职责

1、基于毫米波或超声波雷达或相机的物体识别、分类、追踪、轨迹预测等相关算法的研发;

2、负责场景或道路识别、分割算法的开发;

3、根据障碍物信息,规划避障路径的研发;

4、智能驾驶汽车感知信息融合及数据处理,实时地图构建及应用;

5、现场设计实验并调试,验证算法功能的正确性及性能达标;

6、以上算法的移植和产品化。

任职要求

1、硕士及以上学历,计算机软件、汽车电子、自动化等相关专业为佳;

2、三年以上具有智能决策、路径规划、运动规划的开发经验,自主移动机器人或自动驾驶汽车、人工智能项目经验优先;

3、扎实的C/C++、MATLAB编程基础,良好的编程习惯,熟悉MFC、OpenCV、OpenGL;

4、熟悉常用的图像处理算法原理及应用,具有毫米波雷达、超声波雷达、摄像头及激光雷达数据处理及应用开发经验优先;

5、具有一定的现场调试经验,能够思路清晰、高效的找到问题并解决问题。

篇2:感知融合算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

1.开发多传感器融合(摄像头,激光及微波雷达),状态参数估计,目标选择跟踪,场景感知等算法

2.基于测试结果迭代优化以达到实时性能

3.软件算法用C/C++实现

4.参与真实道路测试并收集相关数据

5.分析和评估数据并修正算法缺陷

1.Algorithm

developmentincluding:multi-sensorfusion(camera,lidar,andradar),

state/parameterestimation,target

selectionandtracking,andothersceneperceptionalgorithms

2.Optimizeiterativelybasedontest

resultstoachievereal-timeperformence

3.Softwarealgorithmimplementationin

C/C++

4.Supporton-roadtestinganddata

collectionefforts

5.Dataanalysistoassessandcorrect

performancedeficiencies

任职资格Qualifications:

1.数学,计算机,控制理论与工程等相关专业,本科及以上学位

2.对概率论,状态估计,目标跟踪有较深入的理解

3.在传感器融合,EKF/UKF,粒子滤波,数据关联方面有两年以上工作经验

4.熟练掌握Linux平台下的C/C++开发

1.Bachelor’sdegreeorabovein

mathematics,computerscienceandcontroltheoryandengineeringorsimilar

2.Strongunderstandingwithprobability

theory,state/parameterestimationandtargettracking

3.2+years’experiencewithsensor

fusion,EKF/UKF,particlefilter,dataassociation

4.ExcellentC/C++developmentskillson

Linuxplatform

篇3:算法工程师(视觉感知)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

?岗位职责

(1)负责自动驾驶相关的视觉算法的研究;

(2)负责视觉算法的工程化和优化,参与完成实车集成、调试和验证工作;

(3)负责相应文档、专利以及软件著作权的撰写。

任职资格

(1)车辆工程、软件、计算机、自动化、数学、电子等相关专业研究生及以上学历;

(2)熟练掌握c/c++/python/matlab,以及opencv等库;

(3)?至少掌握一种深度学习框架;

(4)具备视觉感知算法相关开发经验,包括但不限于目标检测识别与跟踪、位姿估计、图像分割、立体视觉等;

(5)熟悉ROS或Apollo者优先;

(6)良好的沟通、协调能力及团队协作能力;

(7)熟练应用英语。

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