数据开发高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责数据收集、清洗和规约等工作；
2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现；
3、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台。
任职要求：
1、统招本科或以上学历；
2、精通SQL，有较好的SQL性能调优经验，了解Hive/MySQL的基本原理和调优策略
3、熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，熟悉linux平台，精通Shell/Python/PHP等脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实；
4、精通Java开发，熟悉大数据处理相关技术，有Hadoop开发经验，掌握MapReduce。
篇2：中级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、参与公司商业智能平台的研发工作；
2、参与公司商业智能平台的升级改造工作，包括运维工作。
任职要求：
1、正规院校本科及以上学历，软件、计算机、通信、信息安全、网络工程等相关专业；
2、良好的Java开发背景，熟悉Spring/MyBatis技术体系；
3、良好的SQL功底，熟悉MySQL或Oracle数据库；
4、熟悉Linux；
5、了解开源Pentaho产品，包括PRD、Mondrian、SaiKu、Kettle等；
6、熟悉Hadoop、Hive、HBase、Storm、Spark等大数据平台；
7、沟通能力强，有较强的学习能力，有较强的责任心与良好的团队协作能力。
篇3：高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.基于公司大数据产品进行数据开发，包括数据的采集，清洗，预处理，存储，建模，分析挖掘等
2.根据业务用户需要分析数据，提供数据支持
3.参与公司大数据产品的运维和监控，保障数据质量和服务稳定性
任职要求：
1.具备本科以上学历,计算机,软件以及相关专业,5年以上大数据开发经验
2.熟悉数据仓库维度建模,并能根据客户需求进行数据开发,向模型更新数据
3.使用过至少一种以上的ETL工具
4.熟练掌握Java,对Hadoop相关的技术和组件(HDFS,MR,Hbase,Hive,Spark,Storm,Kafka等）有全面深入了解
5.熟练掌握Shell或者Python中的一种
6.具备Spark开发经验者优先
7.具备实时计算(Kafka+Storm/SparkStreaming)经验者优先
8.具备数据分析和数据挖掘方面经验者优先
制度专栏
