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大数据分析岗位职责任职要求

编辑:制度大全2020-07-08

大数据分析岗位职责

工作职责:

1、对产品海量用户行为、交易、公开数据数据进行分析,从数据中挖掘潜在的问题和运营价值,规划、设计基于挖掘模型的解决方案;

2、根据客户属性、生命周期、产品使用、风险评级等多维度数据,建立分析框架,创建用户标签,挖掘不同类群客户的价值;

3、为业务P&L,成交量,收入和利润提供基于数据分析的建议;与产品、运营、风险等团队紧密合作,推进业务策略执行和项目落地;

4、根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及相关研究;

5、通过数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建数据分析体系,为业务决策提供支持。

要求:

1、一本院校计算机、数理统计、金融等相关专业,5年以上互联网行业数据分析经验(必须),并对盈利性分析、运营分析有深刻见解

2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识

3、能根据业务的实际情况设计数据模型

4、精通SQL、Python编程,熟悉大数据分析手段(Hive、Spark);

5、良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论。

大数据分析岗位

篇2:财务数据分析岗位职责任职要求

财务数据分析岗位职责

岗位职责:

(1)支持B2B和B2C业务发展需要,搭建财务分析体系,定期出具分析报告,跟踪预算执行情况,帮助管理层和业务部门决策;

(2)复核渠道佣金,保证财务核算准确、分配及时;

(3)统筹相关部门的数据需求/产品需求,与数据/产品等团队密切协作;

(4)协助公司重要项目落地,如payoutsolution/ERP等项目。

岗位要求:

(1)1-3年工作经验,财务相关背景,优秀应届毕业生可放宽条件;

(2)熟练使用excel、PPT,具备良好的分析能力,有SQL/VBA基础者优先;

(3)具备较强的学习能力和灵活解决问题的能力,良好的商业思维,有互联网财务分析经验者优先。

【KLOOK福利】

1、舒适、健康、人性化的办公环境;

2、扁平化的团队管理,业务飞速发展,你的能力和价值很快会被大家看到;

3、开放和充满激情的国际化团队,男女高颜值并且比例协调,每个人都有那么一点传奇;

4、独特的创业团队氛围会让你在完成工作之余,还有自己的时间学习、成长;

5、还要跟Homie同富游:团队足迹踏遍国家50+,等你来一起占领地球;

6、团队天天下午茶,周周小聚餐,月胖三斤不是梦。

财务数据分析岗位

篇3:外贸数据分析岗位职责任职要求

外贸数据分析岗位职责

岗位职责:

1、负责谷歌竞价/英文竞价/google竞价广告的投放和日常维护,制定竞价推广方案及执行工作;

2、实时关注广告效果报告,并作出合理调价,完成账户关键词排名及时调整,对账户做出合理建议,灵活控制推广力度和资金投入,保障优质的投入产出比;

3、负责相关数据分析挖掘,做好数据统计工作;

4、熟悉谷歌竞价广告原理及账户优化方法,善于发掘最新的谷歌竞价广告资讯及方法;

5、负责定期对竞价关键词进行整理、数据分析和报表呈现;

6、负责对竞价站新闻、案例、图片的定期更新。

任职要求:

1、大专以上学历,计算机相关专业或英语专业,英语四级以上、拥有一年以上独立账户推广经验者优先考虑;

2、能够独立分析推广账户出现的问题,根据数据,分析并提出改进方案;

3、深刻理解SEM技能和工具,了解竞价排名规则、优化技巧;

4、能够熟练使用GoogleAnalytics等流量分析跟踪软件优先;

5、具备较强的数据分析技巧,熟练使用excel表格对各种数据进行整理分析。

外贸数据分析岗位

篇4:营销数据分析岗位职责任职要求

营销数据分析岗位职责

工作职责:

1、负责渠道销售、营销活动/玩法、用户生命周期管理、内容运营等营销板块的数据分析工作

2、搭建各板块KPI指标体系+KSF追溯体系,落地成数据看板并持续迭代优化,让业务有数可看,有据可依,帮助监控业务目标达成情况,快速定位业务问题,实现业务动作的灵敏响应和快速调整

3、紧跟业务变化,在关键决策点进行深入分析,为业务策略制定、效果评估和策略优化提供建议支持;并通过专项性的复盘分析,帮助沉淀业务经验,指明发展方向

4、定期进行业务的综合性诊断,发现业务问题和风险,并深入剖析,以定位问题本质,探查改善方向,推动业务优化

5、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务,推动数据化运营;

任职要求:

1、数学、统计学、经济学、营销学、计算机等相关专业,本科及以上学历,5年以上数据分析工作经验,零售、电商行业背景优先;有运营、商品、数据等复合岗位背景更佳;

2、对数据敏感,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力,具备较强的分析总结能力和良好的数据呈现能力,包括PPT展示和演讲能力;

3、具有探索精神,从数据中发现问题和机会点以支持经营决策;

4、责任心强,严谨认真,能承受较强的工作压力,热爱数据分析工作,有数据理想,坚信数据智能化方向并积极推动数据价值商业化;

5、商业意识好,对业务有深入的理解;沟通协调能力强,能有效的驱动业务优化

6、熟练使用Excel、PPT、数据分析软件R/python、SQL,有较好的文字、数据、图表呈现能力。

营销数据分析岗位

篇5:大数据分析岗职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

岗位主要工作内容:

1.基于数据分析平台,抽取和整理客户基本信息,行为和标签信息;

2.运用常用算法,包括深度学习,决策树,逻辑回归,SVN,SNA等,进行营销探索和分析;

3.在业务专家的帮助下,设定不同客群的营销方案

专业知识/技能要求:

1.熟悉常用算法

2.熟悉R,PYTHON或SAS至少一种常用工具

3.熟悉SQL语言

4.懂spark和HANA软件应用的优先。

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