ERP数据工程师岗位职责ERP数据工程师职责任职要求

篇2：地图数据工程师岗位职责地图数据工程师职责任职要求

地图数据工程师岗位职责

职责描述:

1.负责导航地图数据编译开发工作;

2.负责地图显示、路径计算、检索的数据产品优化及新产品开发;

3.参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发;

4.负责地图数据编译服务平台设计开发;

任职要求:

1)摄影测量与遥感、地图制图学、地理信息、或其他相关专业硕士及以上学历,具有3年以上相关工作经验

2)对于NDS标准和模型有深入理解,具有扎实的背景知识,有高精地图NDS编译工具实际开发经验优先

3)熟悉现有的导航地图格式,了解高精地图数据模型和格式更佳

4)精通c++语言,具有良好的编程习惯,熟悉常用设计模式

5)具有良好的英文读写能力,英语6级以上优先

6)具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力

篇3：数据库管理工程师岗位职责数据库管理工程师职责任职要求

数据库管理工程师岗位职责

岗位职责:

1、建立和维护数据库高可用集群监控和备份恢复机制,提高服务运行质量;

2、管理公司数据库服务器高可用性,保障服务稳定7X24可用;

3、对开发人员的访问数据库结构化查询语言语句进行评审和调优;

4、制定数据库设计规范和编码规范,并进行质量控制和相关培训;

5、对数据库性能进行持续优化。

任职资格:

1、全日制本科或以上学历,5年以上相关领域工作经验,计算机或相关专业优先

2、具有5年以上ORACLE数据库管理经验,3年以上支持大型数据库的实际工作经验

3、精通Oracle、SQLServer数据库体系结构

4、深刻理解数据库工作原理,高可用架构、可独立分析和解决常见故障

5、深刻理解算法和优化理论,可不借助工具准确预判语句的执行计划

6、可熟练使用SQL语言在ORACLE、SQLServer、MySQL环境上编写复杂数据处理过程

7、责任心强、良好的小组协作沟通能力、表达能力;

8、积极主动、工作勤奋、细致、踏实。

篇4：数据仓库工程师岗位职责数据仓库工程师职责任职要求

数据仓库工程师岗位职责

工作内容:

1.集团大数据可视化、数据管理、元数据等核心数据平台研发;

2.负责维护和搭建高性能的Hbase/hadoop/spark/storm等离线和实时分布式计算平台,并根据系统压力提前规划并给出性能优化方案;

3.为运营决策、线上数据服务提供可靠稳定的数据服务;

4.负责开源大数据平台与产品和相关技术的追踪和研究;

职位要求:

1.计算机相关专业本科以上学历-扎实的PHP/Python/java编程能力;

2.了解OLAP、ETL、分布式数据库-具有良好的平台化思维,沟通理解能力,和团队协作精神;

具备以下经验者优先:

-熟练使用各种数理统计、数据/日志分析及可视化工具者;

-精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式开源软件,有多年实际开发和应用经验;

-具有开源项目经验者;

工作内容:

1.集团大数据可视化、数据管理、元数据等核心数据平台研发;

2.负责维护和搭建高性能的Hbase/hadoop/spark/storm等离线和实时分布式计算平台,并根据系统压力提前规划并给出性能优化方案;

3.为运营决策、线上数据服务提供可靠稳定的数据服务;

4.负责开源大数据平台与产品和相关技术的追踪和研究;

职位要求:

1.计算机相关专业本科以上学历-扎实的PHP/Python/java编程能力;

2.了解OLAP、ETL、分布式数据库-具有良好的平台化思维,沟通理解能力,和团队协作精神;

具备以下经验者优先:

-熟练使用各种数理统计、数据/日志分析及可视化工具者;

-精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式开源软件,有多年实际开发和应用经验;

-具有开源项目经验者;

篇5：数据处理工程师岗位职责数据处理工程师职责任职要求

数据处理工程师岗位职责

数据处理工程师1)直接面对客户,参与项目运作中数据处理,了解客户软硬件要求;

2)参与、协助数据收集和模型建构;

3)安装、调试公司软件在客户端上线;

4)开发常用数据处理功能,帮助业务团队提高工作效率;

5)与香港、新加坡和纽约团队合作,为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业,本科及以上学历;

·掌握两门以及常见数据库设计开发技术,Mysql、Oracle、SqlServer、Hive等;

·具有参加过ETL开发项目,处理过(大)数据经验优先;

·工作细心、认真负责且善于沟通,能快速理解业务,对数据敏感,并能主导项目的进度,保证团队产出。1)直接面对客户,参与项目运作中数据处理,了解客户软硬件要求;

2)参与、协助数据收集和模型建构;

3)安装、调试公司软件在客户端上线;

4)开发常用数据处理功能,帮助业务团队提高工作效率;

5)与香港、新加坡和纽约团队合作,为亚太地区技术服务提供支持。