数据系统架构师岗位职责数据系统架构师职责任职要求

篇2：首席数据架构师岗位职责首席数据架构师职责任职要求

首席数据架构师岗位职责

职责描述:

1.负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案,并推动落地;

2.带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化;

3.新技术预研,解决团队技术难题。

任职要求:

1.在技术领域有5年以上相关经验,3年以上的架构设计或产品经理经验;

2.具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验;

3.精通大数据分布式系统(Hadoop、Spark、Hive等)的架构原理、技术设计;精通linux系统;精通一门主流编程语言,java优先;

4.具备良好的团队合作精神与沟通协调能力,具备出色的文档编写能力。

篇3：数据模型架构师岗位职责数据模型架构师职责任职要求

数据模型架构师岗位职责

岗位职责:

1.负责数据仓库的模型分析与模型设计;

2.参与项目需求调研,系统项目实施决策岗位职责:

具备大型数据仓库模型设计等相关经验;

3.熟悉Teredata、DB2、Oracle等主流数据仓库模型设计之一;岗位职责:

1.负责数据仓库的模型分析与模型设计;

2.参与项目需求调研,系统项目实施决策岗位职责:

具备大型数据仓库模型设计等相关经验;

3.熟悉Teredata、DB2、Oracle等主流数据仓库模型设计之一;

篇4：大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师职责任职要求

大数据平台架构师岗位职责

工作职责:

负责大数据开发、数据挖掘、算法平台的技术架构及建设;

负责大数据实时检索分析平台的架构和建设;

负责PCG业务算法推荐,实时流计算框架的研发优化;

跟踪移动互联网开源大数据框架、新算法框架的技术选型及平台化预研及架构;

负责业务挖掘、算法应用的平台支持;

负责>5人的技术或FT团队管理。

任职要求:

5年以上系统建设,设计,架构经验;4年以上大数据系统开发,设计,架构经验;3年以上软件工程管理经验;

熟悉商业智能系统,熟悉数据仓库,熟悉数据集市;

熟悉大数据相关技术:Hadoop,Hive,HBase,ZooKeeper,Spark,Cassandra,MapReduce;并阅读过相关源码;

管理过数据量上T级别,节点数300以上的大数据集群,开发,优化并管理过上T级别的大数据作业;

熟悉常用机器学习算法,了解深度学习,强化学习,迁移学习算法,了解相关原理(FF,BF,SGD等);

熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);

熟悉机器学习框架或工具(SparkMLLib,tensorflow,caffe等),了解源码并能应用项目;

具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具备中大型成功项目经验优先;具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

具备较强的团队管理能力和沟通能力,思维活跃,前瞻学习能力强;

了解软件项目管理、敏捷管理方法论,在中大型项目中有所实践。

篇5：大数据架构师岗位职责大数据架构师职责任职要求

大数据架构师岗位职责

工作职责:

负责大数据开发、数据挖掘、算法平台的技术架构及建设;

负责大数据实时检索分析平台的架构和建设;

负责PCG业务算法推荐,实时流计算框架的研发优化;

跟踪移动互联网开源大数据框架、新算法框架的技术选型及平台化预研及架构;

负责业务挖掘、算法应用的平台支持;

负责>5人的技术或FT团队管理。

任职要求:

5年以上系统建设,设计,架构经验;4年以上大数据系统开发,设计,架构经验;3年以上软件工程管理经验;

熟悉商业智能系统,熟悉数据仓库,熟悉数据集市;

熟悉大数据相关技术:Hadoop,Hive,HBase,ZooKeeper,Spark,Cassandra,MapReduce;并阅读过相关源码;

管理过数据量上T级别,节点数300以上的大数据集群,开发,优化并管理过上T级别的大数据作业;

熟悉常用机器学习算法,了解深度学习,强化学习,迁移学习算法,了解相关原理(FF,BF,SGD等);

熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);

熟悉机器学习框架或工具(SparkMLLib,tensorflow,caffe等),了解源码并能应用项目;

具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具备中大型成功项目经验优先;具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

具备较强的团队管理能力和沟通能力,思维活跃,前瞻学习能力强;

了解软件项目管理、敏捷管理方法论,在中大型项目中有所实践。