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数据研发工程师岗位职责

编辑:制度大全2019-10-20

数据研发工程师投中信息上海投中信息咨询股份有限公司,投中信息职责描述:

1.负责数据源调研、入库、开发的全流程工作(数据采集、清洗、汇总、集成等),并保证数据质量;

2.有较强的自学能力,能够根据需要学习相关业务和技术知识,并能灵活运用;

3.负责对公司平台的数据进行整理、挖掘及分析工作;

4.基于公司现有产品,提出可扩展,高性能,高可用性设计方案;

任职要求:

1.熟练掌握Java编程语言,熟悉Python脚本语言,并灵活运用到实际工作中及解决技术问题;

2.熟悉Hadoop+Spark大数据处理工具和技术,有两年以上的实际大数据处理经验;

3.熟练掌握一至两种开源ETL工具软件;

4.熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等);

5.对机器学习/深度学习有兴趣,并具有一定的理解和研究,熟悉Tensorflow、Torch等常见框架;有实际项目开发经验者优先;

6.善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神;

7.责任心强,工作踏实,团队协作精神,具备快速解决问题的能力。

篇2:高级数据工程师岗位职责

高级/资深数据分析工程师(严选)-邮件事业部172网易集团网易(杭州)网络有限公司,杭州网易,网易,网易杭州,网易游戏,网易网络,网易集团,网易工作职责:

1、结合业务日常看数和分析需求,设计并优化数据报表;

2、紧跟业务变化,在关键节点进行深入分析,为业务策略制定、效果评估和策略优化提供洞见;

3、定期进行经营状况的全面诊断,发现业务问题和机会点,为上层决策提供参考;

4、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务,推动数据化运营。

任职要求:

1、数学、统计学、经济学、计算机等相关专业,本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,零售、供应链、电商行业背景优先;

2、对数据敏感,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力;

3、具有探索精神,从数据中发现问题和机会点以支持经营决策;

3、责任心强,细致认真,能承受较强的工作压力,热爱数据分析工作;

4、熟练使用Excel、PPT、数据分析软件R/python、SQL,有较好的文字、数据、图表呈现能力。

篇3:数据通信工程师岗位职责

高级软件工程师(数据通信)上海欣诺通信技术股份有限公司上海欣诺通信技术股份有限公司,欣诺通信,欣诺岗位要求:

1、通信、电子、计算机相关专业,本科以上学历;

2、5年以上C/C++软件开发经验,有独立完成软件系统的需求分析、概要设计,详细设计能力;

3、熟悉嵌入式Linux环境下的开发和调试;熟悉主流以太网交换芯片;

4、熟悉网络编制和数据通信协议,如Ethernet、MPLS、MPLS-TP和三层路由协议等;

5、工作踏实、努力、善于沟通及团队合作,责任心强;

6、流利的中、英文读、写能力。

岗位职责:

1、参与通信产品的嵌入式软件开发,负责数据通信系统的软件设计和方案制定;

2、负责软件需求定义、规格说明、具体设计和编码实现;

3、解决产品在测试、生产和应用过程中相关的问题。

4、责任心强,具备良好的沟通协调能力及团队协作精神,能承受工作压力,学习能力强,富有进取心;

篇4:数据集成工程师岗位职责

数据集成/ETL工程师深圳知汇科技有限公司深圳知汇科技有限公司,知汇职责描述:1、分析医院业务数据及数据流,参与数据模型的设计;

2、负责数据集成脚本开发、ETL开发,对医院信息系统数据进行提取、清洗、转换和整合;

3、进行数据任务流程调优及准确性改进,进行数据质量监测、校验和提升。

4、负责大数据平台的开发、维护工作;

任职要求:1、2年以上数据平台或商务智能领域开发工作经验,并实际参与过数据集成或ETL开发;

2、熟练掌握SSIS、Kettle、Informatica等至少一种ETL工具的使用;

3、熟悉SqlServer等主流数据库(SqlServer、Oracle、MySql等),有SqlServer事务复制或Oracle的goldengate经验者优先;

4、能熟练进行SQL查询优化,熟练使用存储过程、有海量数据处理经验者优先;

5、有医疗信息系统(HIS、EMR、集成平台等)开发及实施经验优先;

篇5:数据仓库研发工程师岗位职责

搜狗金融-数据仓库研发工程师-北京-02173(MJ001926)搜狗北京搜狗科技发展有限公司,北京搜狗科技,搜狗,搜狗科技,搜狗翻译,搜狗词典,搜狗岗位职责:

1、数据仓库、数据集市的数据模型设计

2、数据仓库ETL规则设计和开发

3、利用HQL进行数据清洗,根据应用场景建立数据集市。

4、数据仓库数据导入,建表,日常任务跑批,日志监控。

5、数据仓库需求调研和需求分析

任职条件:

1、熟悉python,熟练使用shell编程解决数据清洗;

2、熟练使用Hadoop、Hive、Sqoop,熟练使用hiveSQL并有一定编写map/reduce开发经验;

3、熟悉数据仓库建模理论,了解数据仓库数据分层架构,精通3NF和多维数据模型设计;

4、具备大中型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验;

5、具备海量数据处理、有性能调优经、金融、电商、电信、互联网行业数据模型经验者优先

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