数据分析工作职责模版

篇2：临床数据分析员岗位职责工作内容

临床数据分析员职位要求

1.流行病学、生物统计学、医学或相关专业硕士及以上学历。

2.统计基础知识扎实,具有独立分析问题、解决问题的能力。

3.熟练使用SAS,SPSS统计软件经验。

4.英语阅读及书写能力佳,工作态度积极、可以承受工作压力。

5.良好的沟通表达能力和团队合作精神。

6.有相关工作经验者优先。

临床数据分析员岗位职责/工作内容

1.按照《新药临床试验统计学指导原则》要求,进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作。

2.独立撰写统计分析计划,起草统计分析报告。

篇3：商业数据分析岗位工作职责

商业数据分析岗位描述(模板一)

岗位职责:

1、深入了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量;

2、充分了解数据,在遵循业务规则的前提下与业务部门合作制定出最佳的数据分析策略;

3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功;

4、提供高级分析技术支持,并与业务部门建立长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。

任职要求:

1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验;

2、具备杰出的定量分析能力,在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题;

3、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题;

4、有数据建模实践经验(2年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用Python者优先;

5、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

商业数据分析岗位描述(模板二)

岗位职责:

1、独力规划研究报告的框架和内容,独力完成数据处理和分析,并撰写具有洞察和见解的报告;

2、商业嗅觉灵敏,善于沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持;

3、寻找数据产品化的机会,数据产品的运营,让数据在业务中发挥更大的价值;

4、探索数据商业化的机会。

任职要求:

1、五年以上数据分析相关的工作经历,有业务团队工作经历、咨询工作经历的优先;

2、丰富的项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;

3、拥有撰写各种商业分析报告思路和技能,优秀的数据分析能力、可视化展现能力,熟练使用SQL,E*CEL,优秀的PPT撰写能力;

4、良好的商业嗅觉,对商业数据敏感度高,具有较强的产品运营思路,有物流供应链行业经验优先。

商业数据分析岗位描述(模板三)

岗位职责:

1、熟悉BI数据方案体系,建立全面的业务分析指标;

2、通过数据赋能业务团队快速定位优化目标,提供决策支撑;

3、支持商业变现业务发展,产出日常分析报告,并能提供对重点业务的数据分析&洞见;

4、理解业务方向和战略,发现业务发展过程的问题和捕捉商业机会。

任职要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有互联网相或四大关数据分析工作经历;

2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作e*cel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、良好的数据敏感度,较强的逻辑思维能力,能从海量数据提炼核心结果;

4、具备敏锐的观察力和独立分析能力,有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

5、熟练独立编写商业数据分析报告,快速识别商业问题和机会。

商业数据分析岗位描述(模板四)

岗位职责:

1、常规数据需求处理,与邮件报表体系建设;

2、KPI指标体系维护,KPI指标异动原因分析,周期性数据报告拟写;

3、业务分析模型构建,专项数据分析报告拟写;

4、结合线上业务的数据策略运营。

任职要求:

1、本科、研究生学历;

2、数学、统计、经管、金融等专业;

3、精通E*cel、SQL等,熟悉Hive,了解R、Python等语言;

4、三年互联网数据分析或数据产品经验为佳,考虑优秀应届毕业生加入;

5、具备对业务的快速学习和理解能力,良好的自驱力、表达力和抗压力。

商业数据分析岗位描述(模板五)

岗位职责:

1、通过线上线下渠道挖掘和开发公司商业合作对象,负责商业项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,能够使用结构化分析方法,如聚类分析、决策树分析、主成分分析、回归分析、时间序列等常用方法;

2、满足数据分析需求的调研、分析及实现;构建分析体系、报表体系和指标体系,并根据业务发展情况进行维护和优化;

3、能够准确提取、处理海量数据,并完成数据挖掘模型的构建及优化、维护、落地和评估;

4、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;

5、数据应用及数据分析方法的研究与创新。

任职要求:

1、熟练应用主流数据统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等,熟悉数据库语言(SQL),擅长e*cel及PPT,了解SPSS/SAS等统计分析工具;

2、数据敏感,能够从数据中挖掘和总结规律,构建模型并推广运用;

3、具有较强的逻辑思维能力和数据解读能力;

4、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性,具有一定的沟通协调能力,自驱力较强。

篇4：数据分析师岗位工作职责

简介:数据分析师是数据师Datician['det?n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师职位描述(模板一)

岗位职责:

1、在上级领导的指导下,按照既定工作流程,执行业务对接、数据核算等常规性工作;

2、与公司内各部门有效沟通,确保业务开展过程中发生的突发性问题得到快速解决;

3、分析人力资源部门等相关数据,并以此为根据提出建议;

4、组织个人维度业务数据和其他日常需要。

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学、财务等相关专业,1年以上数据分析经验;

2、熟练掌握各种办公软件,E*cel和PPT技能优异者为佳;

3、具有优秀的逻辑思维和沟通协调能力,分析和解决问题能力;

4、工作态度认真踏实,处理问题关注细节,能承受一定的工作压力。

数据分析师职位描述(模板二)

岗位职责:

1、对用户行为数据进行分析、监控和挖掘;

2、支持产品团队,从数据帮助产品找到产品优化提升的方向;

3、与运营团队配合,用数据指导运营工作,以数据驱动用户的活跃;

4、与用户增长团队配合,通过数据方法协助高效的获取用户。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;

2、有丰富的数据分析或数据挖掘经验。有IT大数据分析经验,咨询公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先;

3、熟练使用SQL进行数据地查询与处理,掌握Tableau/R/Python等分析工具者优先;

4、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系;

5、有一线产品或运营业务优化经验者优先。

数据分析师职位描述(模板三)

岗位职责:

1、深入调研行业客户的业务逻辑、信息系统与数据架构;

2、梳理客户业务逻辑、流程、数据;

3、分解客户问题,对具体问题设计数据处理、数据统计、机器学习的概要算法方案,快速验证;

4、深度优化概要算法方案,形成详细数据清洗以及算法方案;

5、与由数据处理工程师、数据开发工程师、数据分析师组成的团队协作,最终实现能够解决客户问题的认知智能解决方案。

任职要求:

1、统计学、数学等相关专业硕士以上学历优先;

2、精通信息检索、数据挖掘和机器学习等算法,对深度学习的前沿算法理论有一定的了解和运用;

3、熟练使用任意Python/R/SPASS/SAS等数据分析工具,熟练使用SQL;

4、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;

5、具有数据分析学术、项目经验者优先。

数据分析师职位描述(模板四)

岗位职责:

1、基于业务需求,规划分析思路,完成从数据提取、数据清洗、数据分析和报告产出的整个流程,为业务问题原因排查及解决方案提供数据支撑;

2、在深入理解业务基础上,结合业务目标和问题,构建分析模型,为数据化运营提供系统化的解决方案;

3、主动分析并研究业务数据,基于数据分析结果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议;

4、基于业务分析经验,将关键分析思路进行产品化。

任职要求:

1、统计学、数学、计算机信息类、数据挖掘等相关专业,本科及以上学历;

2、对数据敏感,具有缜密的逻辑思维能力及优秀的书面总结及口头表达能力;

3、责任心强,细致认真,能承受较强的工作压力,热爱数据分析工作;

4、熟练使用E*cel、PPT、R/python、SQL,有较好的文字、数据、图表呈现能力;

5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归等及其原理,并具备相关项目经验;

6、熟悉自然语言处理与文本挖掘相关技术,并能进行文本处理、抽取,词向量计算,文本建模(文本分类、聚类、相似度计算、语义分析等。

数据分析师职位描述(模板五)

岗位职责:

1、深入理解业务流程,建立业务数据指标体系与模型;

2、对接业务部门需求,基于公司大数据平台实现业务指标多维度数据分析报表;

3、根据业务需求,进行数据搜集、清洗、分析挖掘工作,完成各项专题分析报告;

4、基于数据分析,及时发现、总结有价值信息,为业务决策、管理等提供支持;

5、参与企业数据产品的设计与实现。

任职资格

1、本科或以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业优先;

2、3年以上数据分析相关工作经验,具有互联网数据挖掘、用户行为分析经验者优先;

3、掌握spss、sas、R、python其中任一种或几种数据分析挖掘工具;

4、熟悉数据库操作,有hadoop、HIVE、spark等分布式大数据工具使用经验者优先;

5、具有出色的逻辑分析能力和对数据的敏感度,善于发现问题,并具有独立问题解决能力。

篇5：房地产数据分析控制工作程序

1.目的

通过数据分析控制,证实公司质量管理体系的适宜性和有效性,并用于质量改进,确保质量体系的不断完善。

2.范围

本程序适用于公司对规定的相关数据来源进行分析。

3.职责

3.1工程部是公司数据分析的归口管理部门,负责指导检查各部门开展数据分析,并汇总结果,用于质量改进情况,

3.2各部门根据公司分管业务分别组织进行数据分析。

4.控制程序

4.1工程部负责配合总经理工作部,对数据分析中使用的有关分析技术进行适当的培训。

4.2数据分析的信息来源包括以下几个方面:

a)顾客满意;

b)与产品要求的符合性;

c)过程及产品的特性及趋势;

d)供方。

4.3公司规定需要进行数据分析的数据来源和责任部门为:

a)策划营销中心负责市场调研与决策的原因以及顾客意见的数据分析;

b)工程部负责组织项目部对工程建设控制能力评价和供方情况进行数据分析;

c)财务与次产经营部负责经济活动分析中的数据分析;

4.4数据分析的方法包括但不限于以下内容:

a)分层法;

b)调查表法;

c)对比分析、相关分析、平衡分析、显着性分析、回归分析等;

d)图示法(因果图、直方图、排列图、网络图、横道图、关联图等);

e)安全性评价和风险分析;

f)量本利分析等。

4.5各部门每季对日常收集的数据进行一次数据分析,并对实施数据分析的结果加以应用,编制"数据分析报告单",于每季度末将分析结果报工程部。

4.6工程部对各部门数据分析的结果进行确认,每季汇总公司数据分析情况。

5.质量记录

5.1QR24-01数据分析报告单